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文檔簡介
1、隨著我國保健酒市場的不斷壯大以及人們對保健酒產(chǎn)品質(zhì)量提出更為嚴(yán)格的要求,傳統(tǒng)的人工檢測方式已不能滿足高速生產(chǎn)線的要求。基于機器視覺的檢測設(shè)備能快速地獲取產(chǎn)品的實時圖像信息,并能實現(xiàn)對產(chǎn)品質(zhì)量的準(zhǔn)確判斷,提高生產(chǎn)線的自動化程度。論文通過對保健酒視覺檢測設(shè)備關(guān)鍵技術(shù)的深入研究,提出了基于機器視覺的保健酒質(zhì)量檢測系統(tǒng)設(shè)計方案,詳細(xì)介紹了系統(tǒng)的研究與開發(fā)過程,重點研究了其中的質(zhì)量檢測技術(shù)。
論文首先介紹了課題研究的背景和意義,分析
2、了中國保健酒市場的發(fā)展情況以及灌裝產(chǎn)品質(zhì)量視覺檢測設(shè)備的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,論證了研制適合我國標(biāo)準(zhǔn)和生產(chǎn)環(huán)境的視覺檢測設(shè)備的必要性。然后概述了機器視覺系統(tǒng)的構(gòu)成及應(yīng)用領(lǐng)域,探討了機器視覺技術(shù)的未來發(fā)展方向,詳細(xì)介紹了光學(xué)鏡頭、攝像機和圖像采集卡等視覺成像系統(tǒng)中的幾項關(guān)鍵技術(shù)。
根據(jù)保健酒生產(chǎn)線的檢測要求,論文提出了保健酒視覺檢測系統(tǒng)設(shè)計方案。機械設(shè)計方面,設(shè)計了翻轉(zhuǎn)控制裝置來攪動沉于瓶底的異物,為獲得每一瓶保健酒產(chǎn)品的無視角偏
3、差序列圖像,采用了反光鏡振蕩跟蹤技術(shù)??刂葡到y(tǒng)設(shè)計方面,根掘運動控制方式和控制模塊的不同,設(shè)計了基于PC+運動控制卡+數(shù)據(jù)I/O卡和基于PC+PLC兩套控制方案。論文還詳細(xì)介紹了軟件系統(tǒng)的設(shè)計思想,闡述了視覺檢測軟件的工作原理以及各功能模塊的作用。
圖像預(yù)處理是視覺檢測的重要步驟,論文研究了灰度拉伸、直方圖均衡化、直方圖規(guī)定化等圖像增強方法,并結(jié)合實驗分析了它們的優(yōu)缺點。針對傳統(tǒng)去噪方法存在的不足,提出了一種多掩模選擇式噪
4、聲抑制方法,不但有效濾除了圖像噪聲,而且很好地保留了圖像邊緣細(xì)節(jié)信息,為下一步的圖像處理奠定了基礎(chǔ)。
針對保健酒產(chǎn)品中可能存在的灌裝異物、瓶身缺陷和灌裝不足三種質(zhì)量問題,論文分別設(shè)計了相應(yīng)的檢測算法。對于異物檢測,通過對序列圖像中的目標(biāo)像素進行連通性分析,提取目標(biāo)不變特征量,利用不變特征量在各幀間進行目標(biāo)相似性匹配,對匹配后的目標(biāo),根據(jù)其形心縱坐標(biāo)的變化趨勢來判斷產(chǎn)品中是否存在異物。對于瓶身質(zhì)量檢測,根據(jù)瓶身成像的特點,運
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