BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與硬件實(shí)現(xiàn).pdf

1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（簡(jiǎn)稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，Neural Network）是模仿人類(lèi)大腦思維方式的數(shù)學(xué)模型。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在現(xiàn)代生物學(xué)研究人類(lèi)大腦生理結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上建立的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，用于模仿人腦的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和行為，它從功能和結(jié)構(gòu)上對(duì)人類(lèi)大腦進(jìn)行簡(jiǎn)化和抽象，是模擬人類(lèi)智能的重要方法。
　　上世紀(jì)80年代，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究取得了突破性進(jìn)展。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與控制理論相結(jié)合能夠解決復(fù)雜的非線性、不確定系統(tǒng)的控制問(wèn)題。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究可分為三個(gè)主要領(lǐng)域：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論研究、

2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)可以分為全硬件實(shí)現(xiàn)和虛擬實(shí)現(xiàn)兩個(gè)方面，相對(duì)于軟件實(shí)現(xiàn)，硬件實(shí)現(xiàn)更能發(fā)揮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速性和大規(guī)模并行計(jì)算的優(yōu)點(diǎn)，更有現(xiàn)實(shí)意義，因而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件實(shí)現(xiàn)技術(shù)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的重要領(lǐng)域。
　　本文首先介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論知識(shí)以及國(guó)內(nèi)外對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀和主要的研究方向；然后介紹了常用的神經(jīng)元模型，重點(diǎn)介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和算法，總結(jié)了BP算法的局限性及其改進(jìn)算法；最后重點(diǎn)研究了