BP神經(jīng)網(wǎng)絡研究與硬件實現(xiàn).pdf

1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡（簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡，Neural Network）是模仿人類大腦思維方式的數(shù)學模型。神經(jīng)網(wǎng)絡是在現(xiàn)代生物學研究人類大腦生理結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上建立的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，用于模仿人腦的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和行為，它從功能和結(jié)構(gòu)上對人類大腦進行簡化和抽象，是模擬人類智能的重要方法。
　　上世紀80年代，神經(jīng)網(wǎng)絡的研究取得了突破性進展。神經(jīng)網(wǎng)絡與控制理論相結(jié)合能夠解決復雜的非線性、不確定系統(tǒng)的控制問題。人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究可分為三個主要領(lǐng)域：神經(jīng)網(wǎng)絡理論研究、

2、神經(jīng)網(wǎng)絡應用研究和神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)技術(shù)研究。神經(jīng)網(wǎng)絡的實現(xiàn)技術(shù)可以分為全硬件實現(xiàn)和虛擬實現(xiàn)兩個方面，相對于軟件實現(xiàn)，硬件實現(xiàn)更能發(fā)揮神經(jīng)網(wǎng)絡的快速性和大規(guī)模并行計算的優(yōu)點，更有現(xiàn)實意義，因而神經(jīng)網(wǎng)絡的硬件實現(xiàn)技術(shù)是神經(jīng)網(wǎng)絡研究的重要領(lǐng)域。
　　本文首先介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡的理論知識以及國內(nèi)外對于神經(jīng)網(wǎng)絡的研究現(xiàn)狀和主要的研究方向；然后介紹了常用的神經(jīng)元模型，重點介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型和算法，總結(jié)了BP算法的局限性及其改進算法；最后重點研究了