產(chǎn)品評(píng)價(jià)對(duì)象的提取與分析.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，網(wǎng)絡(luò)上產(chǎn)生了大量的產(chǎn)品評(píng)價(jià)信息，這些產(chǎn)品評(píng)價(jià)信息不僅能夠?yàn)楫a(chǎn)品的潛在購買者提供有價(jià)值的參考信息，而且這些直接來自于產(chǎn)品使用者的反饋信息還能夠幫助產(chǎn)品的生產(chǎn)者更好的了解自己產(chǎn)品的不足、并且加以改進(jìn)。然而，使用人工的方法處理這海量的產(chǎn)品評(píng)價(jià)信息是不現(xiàn)實(shí)的，產(chǎn)品評(píng)價(jià)對(duì)象的提取與分析技術(shù)為使用機(jī)器處理這些信息提供了必要的條件。
　　 產(chǎn)品評(píng)價(jià)對(duì)象的提取與分析的方法主要分為有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)方法、半監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、無監(jiān)

2、督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。其中半監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法由于其兼顧了較高的準(zhǔn)確率與較少的標(biāo)注實(shí)體受到了當(dāng)前主流科研方法的青睞，本文針對(duì)半監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法Bootstrapping提出了一種新的產(chǎn)品評(píng)價(jià)對(duì)象提取算法MSGA—Bootstrapping，并且在無監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法上做出了一點(diǎn)嘗試。
　　 本文提出了一種全新的半監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法MSGA—Bootstrapping，該算法只需要給定一個(gè)領(lǐng)域內(nèi)非常少量的種子詞與該領(lǐng)域的一部分未標(biāo)注