車載自組織網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)傳輸與交通信息感知方法研究.pdf

1、最近幾年，城市車輛的保有量逐年遞增，給公眾交通帶來了巨大的負擔,很多研究正在嘗試構(gòu)建智能交通系統(tǒng)來緩解城市公眾交通的壓力，車載自組織網(wǎng)絡作為智能交通領域的一個重要組成部分，成為了學術(shù)界和工業(yè)界關(guān)注的一個熱點。
　　車載自組織網(wǎng)絡通過短距離無線通信技術(shù)，如 DSRC和 Wi-Fi，將城市中高速移動的車輛連接成一個自組織網(wǎng)絡，使得車輛彼此間能夠互相通信，可以用于收集城市交通信息，具有覆蓋廣、成本低、容錯性強的特點。但是，車載自組織網(wǎng)絡

2、目前也面臨著許多挑戰(zhàn)：1）傳輸成功率低、延時大；2）收集到的交通信息時間和空間上分布不均勻，無法保證每個時間每個地點都有采樣到的交通信息。
　　在本文中，我們提出了一個基于地理位置的路由算法用于車載自組織網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸。首先，我們設計了一個現(xiàn)實可用的定位服務系統(tǒng)，能夠提供網(wǎng)絡中結(jié)點的位置，同時借鑒了容忍延遲網(wǎng)絡的“運載-轉(zhuǎn)發(fā)”的模式，即讓中轉(zhuǎn)結(jié)點帶著數(shù)據(jù)包移動，當一個結(jié)點與其他結(jié)點相遇時，采取貪心策略，把數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)給離目標結(jié)點更近

3、的鄰居。然后我們基于真實車輛的GPS軌跡數(shù)據(jù)進行仿真實驗，驗證了該路由算法的有效性。
　　接著，我們通過事先收集到的車輛GPS軌跡數(shù)據(jù)，計算當時道路上車輛的平均速度，作為交通狀況的度量，并用主成分分析方法來分析這些車輛感知到的數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)本身存在隱性的結(jié)構(gòu)特點和冗余性，利用這些特性，然后我們提出了一個基于壓縮傳感理論的方法來估計由于感知數(shù)據(jù)采樣不均勻而丟失的數(shù)據(jù)。具體來講，我們用一個矩陣來表示城市中各條道路的交通狀況，矩