視頻分析中的場(chǎng)景分類與識(shí)別.pdf

1、視頻分析是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中重要方向，從非結(jié)構(gòu)性的視頻數(shù)據(jù)中提取語義信息也是人工智能領(lǐng)域的突破。場(chǎng)景、事件是構(gòu)成視頻語義的重要組成部分，前者反映了視頻中的相對(duì)固定的“語境”背景信息，后者則用來描述視頻主體行為。在一些軍事應(yīng)用中，比如無人機(jī)偵查或航拍視頻分析，自動(dòng)化視頻理解，特別是對(duì)場(chǎng)景實(shí)時(shí)識(shí)別具有很大意義。在其他一些大數(shù)據(jù)量，且要求實(shí)時(shí)性的應(yīng)用中（如機(jī)器人作業(yè)、衛(wèi)星圖片處理），對(duì)場(chǎng)景的正確識(shí)別是重要的預(yù)處理步驟，對(duì)發(fā)掘場(chǎng)景中的深層信息有重

2、要意義。在對(duì)視頻信息自頂向下的處理過程，場(chǎng)景識(shí)別對(duì)后續(xù)的識(shí)別過程產(chǎn)生重要的語義約束作用。
　　本文提出了基于感知流形空間的場(chǎng)景建模方法，仿造人類視覺生理過程對(duì)高維視覺數(shù)據(jù)降維并分類。文章完整的論述了這個(gè)過程的理論依據(jù)和實(shí)驗(yàn)過程。通過對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析論證，驗(yàn)證了該分類方法的拓?fù)涮匦浴；诹餍慰臻g的場(chǎng)景分類方法取得了較高精度，并在實(shí)時(shí)性等重要實(shí)用指標(biāo)上有所突破。
　　另外，本文實(shí)現(xiàn)了一個(gè)“航拍視頻分析”技術(shù)原型。涉及視頻處理的完