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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著遙感對(duì)地觀測(cè)技術(shù)的發(fā)展,使得對(duì)某一城市區(qū)域?qū)崿F(xiàn)重復(fù)觀測(cè)成為可能,能夠獲得遙感數(shù)據(jù)類型也越來越豐富,如光學(xué)圖像和機(jī)載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)等。變化檢測(cè)是通過處理比較同一區(qū)域前后時(shí)相的數(shù)據(jù)以準(zhǔn)確獲取區(qū)域內(nèi)地物的變化信息,最終實(shí)現(xiàn)變化區(qū)域的定性可視化和定量化分析,建筑物是城市的重要標(biāo)志,實(shí)現(xiàn)對(duì)城市區(qū)域中建筑物變化檢測(cè)意義重大。
首先,為解決多時(shí)相高分辨率遙感圖像的輻射校正和配準(zhǔn)難以達(dá)到高精度的問題,提出了基于互相關(guān)系數(shù)的變化檢測(cè)方法,獲得
2、互相關(guān)系數(shù)圖像,再運(yùn)用二維Ostu算法設(shè)置閾值獲得變化掩膜,進(jìn)行填充、開閉運(yùn)算等處理優(yōu)化變化掩膜,實(shí)現(xiàn)對(duì)建筑物變化區(qū)域的定量化分析評(píng)估,與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)基本一致?;诨ハ嚓P(guān)系數(shù)的方法有效利用了圖像豐富的紋理等信息,對(duì)輻射校正誤差和高分辨率圖像中噪聲影響有一定的適應(yīng)性,檢測(cè)效果較好,而優(yōu)化的變化檢測(cè)算法對(duì)輻射誤差與配準(zhǔn)誤差都有更好的適應(yīng)性。
其次,針對(duì)光學(xué)圖像中灰度容易受到季節(jié)等因素影響,而數(shù)字表面模型(Digital Surface
3、 Model,DSM)中高程信息幾乎不受上述因素影響,建筑物變化即是高度變化,可利用DSM數(shù)據(jù)中高程信息進(jìn)行建筑物變化檢測(cè),根據(jù)前后時(shí)相建筑物高程的增加或者減少,實(shí)現(xiàn)將建筑物的變化類型分為新建和拆除兩種類型。為解決建筑物變化容易受到樹木等非建筑地物的干擾問題,又提出了基于區(qū)域特征和線特征的去偽分析方法,再進(jìn)行定量化分析評(píng)估,與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)基本一致。
最后,精細(xì)重建數(shù)據(jù)包含建筑物完整的形狀結(jié)構(gòu)信息,研究了基于精細(xì)重建數(shù)據(jù)的最近距離閾
4、值變化檢測(cè)算法。重建數(shù)據(jù)差異導(dǎo)致距離閾值難設(shè)定,提出了兩種閾值調(diào)整方法:固定閾值法和局部平均閾值法。實(shí)現(xiàn)對(duì)重建數(shù)據(jù)的立體特征提取,研究了兩種類型建筑物的變化檢測(cè),獲得變化點(diǎn)云并提取體積和三維矩等立體特征,和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)幾乎一致。基于精細(xì)重建數(shù)據(jù)的變化檢測(cè)可實(shí)現(xiàn)建筑物尤其側(cè)面結(jié)構(gòu)的變化檢測(cè),能從三維空間實(shí)現(xiàn)對(duì)建筑物立體檢測(cè)。
綜上,本文從光學(xué)圖像與處理機(jī)載激光雷達(dá)點(diǎn)云生成的DSM數(shù)據(jù)和精細(xì)重建數(shù)據(jù)三種數(shù)據(jù)展開研究,提取用作變化檢測(cè)的
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