結(jié)合小波包與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)轉(zhuǎn)子壓縮機(jī)故障診斷方法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、本文利用現(xiàn)代信號(hào)處理理論,進(jìn)行可應(yīng)用于該機(jī)種壓縮機(jī)生產(chǎn)線自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)的故障診斷方法研究.首先介紹了滾動(dòng)轉(zhuǎn)子式壓縮機(jī)的結(jié)構(gòu)組成及其工作機(jī)理,分析了其故障成因和位置,并在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)采集了大量振動(dòng)和噪聲數(shù)據(jù).其次,對(duì)所獲信號(hào)進(jìn)行了基本的時(shí)域及頻域分析,初步確定了故障信息量較多的測(cè)點(diǎn)位置及方向.最后,對(duì)這些測(cè)點(diǎn)的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行了小波包分解與重構(gòu),并以各頻率段的能量來(lái)構(gòu)造壓縮機(jī)故障特征向量,經(jīng)訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得出檢測(cè)結(jié)果.應(yīng)用實(shí)例表明,本文方法能

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