基于單目視頻生成角色動(dòng)畫.pdf

1、從視頻圖像信息中獲取和分析人體運(yùn)動(dòng)的各項(xiàng)參數(shù)并生成動(dòng)畫是一個(gè)多學(xué)科融合的重點(diǎn)研究方向，其主要過程是從單個(gè)或多個(gè)視頻序列中檢測、跟蹤、獲取人體運(yùn)動(dòng)的相關(guān)數(shù)據(jù)，重建人體的三維運(yùn)動(dòng)或描述和理解人體運(yùn)動(dòng)。這種人體的視頻運(yùn)動(dòng)研究在動(dòng)畫制作、3D游戲、虛擬現(xiàn)實(shí)、視頻監(jiān)控、體育運(yùn)動(dòng)分析、醫(yī)學(xué)診斷等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。
　　 本文針對僅有一個(gè)攝像機(jī)獲取的單目視頻圖像序列的情況，對人體進(jìn)行跟蹤和分析并生成角色動(dòng)畫，主要包含三個(gè)步驟：
　

2、　 (1)從背景中提取運(yùn)動(dòng)人體；
　　 (2)人體運(yùn)動(dòng)的跟蹤和分析；
　　 (3)利用捕獲到的運(yùn)動(dòng)參數(shù)生成角色動(dòng)畫。
　　 研究了單目視覺下基于關(guān)鍵幀的人體關(guān)節(jié)點(diǎn)的跟蹤方法。利用跟蹤的結(jié)果對人體運(yùn)動(dòng)進(jìn)行分析和理解，形成動(dòng)作語義并進(jìn)行動(dòng)畫模型的生成。
　　 本文提出了有模型指導(dǎo)的人體跟蹤框架，將人體模型與視頻圖像中的特征進(jìn)行匹配，使人體運(yùn)動(dòng)的跟蹤和分析變成一個(gè)姿態(tài)估計(jì)問題。使用了結(jié)合概率模型的粒子濾波算法

3、來完成非線性動(dòng)態(tài)人體的狀態(tài)估計(jì)，粒子濾波算法更適合非線性系統(tǒng)的估計(jì)和分析，且能在雜亂背景及遮擋情況下較好地完成跟蹤任務(wù)。在圖像特征的選取方面，使用了灰度、輪廓和顏色等多種特征的融合，進(jìn)而提高檢測和匹配的魯棒性。
　　 主要以Visual C++ 6.0和Matlab為開發(fā)工具，并且在動(dòng)畫生成階段利用了圖形開發(fā)接口OpenGL和3D Studio Max軟件建模。
　　 本文算法具有較好的精度和運(yùn)算速度，能夠滿足實(shí)時(shí)性的要