基于主成分分析和徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳染病預(yù)測(cè)研究.pdf

1、進(jìn)入到21世紀(jì)后，SARS和甲型H1N1流感相繼在全世界范圍大規(guī)模爆發(fā)，人民的生命財(cái)產(chǎn)安全受到嚴(yán)重威脅，我們面臨的形勢(shì)十分嚴(yán)峻。國(guó)內(nèi)外很多專家學(xué)者在傳染病預(yù)測(cè)方面做了大量的研究工作，取得了很多顯著的成績(jī)，如小波模型、灰色動(dòng)態(tài)模型、ARIMA模型、線性回歸模型等，在很多方面得到了成功的運(yùn)用。同時(shí)這些預(yù)測(cè)模型也存在各式各樣的問(wèn)題，比如，對(duì)樣本數(shù)據(jù)要求高、計(jì)算復(fù)雜度高、穩(wěn)定性差等。我國(guó)中醫(yī)專家在傳染病預(yù)測(cè)方面，特別是在重大傳染病預(yù)測(cè)這個(gè)領(lǐng)域，

2、處于世界領(lǐng)先水平，先后準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)了SARS的消亡時(shí)間和甲型H1N1流感的爆發(fā)時(shí)間。
　　 本文在深刻理解了中醫(yī)專家對(duì)傳染病爆發(fā)原因的分析后，從氣候方面查找傳染病爆發(fā)的根源。由于我們需要模擬中醫(yī)專家人腦的分析過(guò)程，考慮用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在這方面具有無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)對(duì)傳染病進(jìn)行預(yù)測(cè)?？紤]到傳染病預(yù)測(cè)的特點(diǎn)，本文選用了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。徑向基函數(shù)的中心選取算法是徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心算法，在綜合分析了目前常用的徑向基函數(shù)中心

3、選取算法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)后，本文提出了一種改進(jìn)的函數(shù)中心選取算法，對(duì)分類效果進(jìn)行了改進(jìn)，實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明，改進(jìn)的函數(shù)中心選取算法進(jìn)一步提高了分類的精度，減小了誤差，適合用于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)建模。
　　 從中國(guó)疾病控制中心下載了近年來(lái)的傳染病數(shù)據(jù)，選擇了其中的肺結(jié)核的發(fā)病數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，采用了主成分分析和徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法具有很好的預(yù)測(cè)精度，能夠預(yù)測(cè)出發(fā)病人數(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，可以應(yīng)用到實(shí)際中去。最后本文還