社會(huì)化商務(wù)中的商家信譽(yù)分析及評(píng)價(jià)研究.pdf

1、社會(huì)化媒體與電子商務(wù)相互滲透、廣泛融合，催生了兼具二者雙重屬性的社會(huì)化商務(wù)。社會(huì)化商務(wù)背景下，商家數(shù)量的快速增長(zhǎng)與商家信譽(yù)水平的參差不齊，使得商家信譽(yù)評(píng)價(jià)問題越發(fā)緊迫與重要。而用戶評(píng)論文本是蘊(yùn)含商家信譽(yù)信息的寶藏，通過萃取和語義分析等文本挖掘技術(shù)能夠快速獲得其中的有效信息，為消費(fèi)者做出購買決策提供依據(jù)，為商家改善服務(wù)、提高信譽(yù)水平提供參考。針對(duì)上述問題，本文通過對(duì)評(píng)論文本抽取主題詞，采用聚類分析以及情感分析等文本挖掘方法，構(gòu)建商家信譽(yù)維

2、度體系，對(duì)商家信譽(yù)水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，主要內(nèi)容如下:
　　商家信譽(yù)維度體系構(gòu)建。提出評(píng)論文本主題詞抽取方法，將主題詞抽取分為初步抽取、主題詞擴(kuò)展、詞頻調(diào)整三個(gè)步驟，以保證主題詞抽取完全;提出基于HNC的主題詞聚類算法，將HNC語義信息引入改進(jìn)的CURE算法，獲得更好的聚類效果;以代表點(diǎn)描述聚類簇作為信譽(yù)維度，根據(jù)聚類簇中的主題詞詞頻計(jì)算各維度權(quán)重，生成信譽(yù)維度體系。最后實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文提出的評(píng)論文本主題詞抽取方法以及主題詞聚類方法的準(zhǔn)確性

3、，并以京東平臺(tái)手機(jī)評(píng)論文本為實(shí)例，構(gòu)建商家信譽(yù)維度體系，證明了方法的可行性與有效性。
　　商家信譽(yù)評(píng)價(jià)。將信譽(yù)維度體系中的主題詞還原到評(píng)論文本，通過依存句法定位修飾主題詞的情感詞、程度副詞和否定詞;提出基于HNC的情感詞的情感值計(jì)算方法，基于距離的否定詞權(quán)重計(jì)算方法，并建立程度副詞權(quán)重表，確定主題詞的評(píng)價(jià)情感值;結(jié)合詞頻信息計(jì)算各信譽(yù)維度的信譽(yù)值，結(jié)合各維度權(quán)重值計(jì)算商家的綜合信譽(yù)值。最后實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文提出的情感值計(jì)算方法與人工標(biāo)