基于機器視覺的管狀藥型端面尺寸檢測研究.pdf

1、管狀藥型是通過螺壓機擠壓成型,其尺寸偏差對武器發(fā)射系統(tǒng)的影響是非常大的。目前,對管狀藥型的檢測是由人工通過千分尺測量,人工檢測的測量誤差較大,更不適用于批次檢測。本課題主要根據(jù)管狀藥型的生產(chǎn)工藝和檢測要素,設計了一款基于機器視覺的藥型檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)運用機器視覺代替人工對管狀藥型進行檢測,解決了人工檢測所產(chǎn)生的不利因素,提高了檢測精度和效率。文章主要從以下幾個方面進行研究:
　　(1)對機器視覺硬件系統(tǒng)的構(gòu)建。從藥型的生產(chǎn)工藝出發(fā),

2、了解藥型尺寸不確定的原因。然后介紹了藥型檢測系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)構(gòu)成和部件的選用,包括面陣CCD、光源、背景和支撐平臺的構(gòu)建,最后闡述了檢測系統(tǒng)的基本原理。
　　(2)對圖像預處理和藥型輪廓檢測的研究。首先對圖像的預處理做出了闡述,本課題通過直方圖修正、中值濾波和消除噪聲三個方面對圖像進行了輪廓識別前的處理。對采集到的圖像進行圓形輪廓檢測,主要從Canny算子和改進的Hough變換兩個算法進行研究,Canny算子得到的輪廓會有太多雜散的

3、邊界,經(jīng)典的Hough變化的計算量較大,所以,最終選用的是改進的Hough變換,避免上述不足,得到良好的圖像特征。
　　(3)介紹了輪廓的亞像素邊緣定位方法和參數(shù)的測量結(jié)果分析。運用最小二乘法擬合亞像素算法,將輪廓邊緣定位在像素內(nèi)部,即亞像素的級別,較像素級的邊緣檢測有了較高的分辨率,精度也隨之提高。運用加工精細的高對比度標定板進行快速標注,確定了機器視覺中像素與尺寸的對應關系,從而得到輪廓的尺寸信息。最后,分析了測量數(shù)據(jù),并與人