水汽熱能全流程系統優(yōu)化調度方案的設計與實施.pdf

1、工業(yè)鍋爐作為我國流程工業(yè)生產中的重要設備,為下游生產單元提供滿足一定壓力和溫度要求的過熱蒸汽,其控制和優(yōu)化調度水平關系到企業(yè)生產的經濟效益和社會效益,一直備受關注。
　　 在企業(yè)中,一般有多臺鍋爐共同或交替使用,每臺鍋爐負荷的分配,以及機組問鍋爐的協調配合,是鍋爐機組優(yōu)化調度所要研究的問題之一。對鍋爐機組進行優(yōu)化調度是企業(yè)節(jié)約能源,減少排放,優(yōu)化生產的有效措施。
　　 同時,鍋爐是典型的非線性復雜被控系統,包含多個難控的

2、復雜對象,這些復雜被控對象的存在,使得鍋爐系統的整體控制精度不高,使用傳統PID對其進行控制難以取得良好效果,需要探索先進控制方法。
　　 本文通過對復雜對象控制問題和流程工業(yè)生產調度問題的研究,提出了鍋爐系統的先進控制方案和鍋爐機組的優(yōu)化調度方案。將神經網絡與傳統PID控制器相結合,設計了基于神經網絡參數在線優(yōu)化的PID控制器。分別采用數學規(guī)劃法和基于規(guī)則的方法設計了鍋爐機組的優(yōu)化和調度方案。
　　 最后,本文以水汽熱

3、能全流程系統為實驗對象,以西門子PCS7為控制工具,使用SCL語言編寫了鍋爐機組優(yōu)化和調度模塊,以及神經網絡在線計算模塊。設計并實現了鍋爐系統的整體控制方案,并在此基礎上,以過熱蒸汽壓力為被控對象,驗證了神經網絡PID控制器的實施效果。以兩臺鍋爐組成的鍋爐機組實現了鍋爐負荷優(yōu)化和鍋爐機組調度。
　　 實驗結果表明,基于神經網絡的PID控制器具有較強的適應能力,對具有大時滯、時變性等復雜特性的被控對象的控制效果良好。采用優(yōu)化調度方