基于多層語義網(wǎng)模型的人臉民族特征研究.pdf

1、對于人臉的民族特征研究目前主要集中體現(xiàn)在代數(shù)特征和幾何特征研究上，但是由于它們的局限性，無法實(shí)現(xiàn)對人臉部件的準(zhǔn)確表達(dá)。隨著語義網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，人們逐漸將其引入到面部特征的研究中，本文正是通過構(gòu)建的多層語義網(wǎng)模型實(shí)現(xiàn)對人臉部件的語義描述，從而達(dá)到對民族特征進(jìn)行深入探討和研究的目的。
　　本文主要以維吾爾族、藏族和壯族等少數(shù)民族為研究對象，提出了一種人臉部件多層語義網(wǎng)模型。它不僅包含單部件語義之間的關(guān)聯(lián)，又能對多部件復(fù)合語義進(jìn)行描述，這

2、樣就更全面地表達(dá)人臉部件之間的語義關(guān)聯(lián)關(guān)系。本文利用人臉面部的幾何特征，結(jié)合SVM和HMM混合模型對人臉部件進(jìn)行語義識別，將數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行部件定位、分割和識別，將人臉信息表達(dá)為部件集合向量，同時利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)描述同一民族的人臉部件集合，并通過多層語義網(wǎng)模型分析族群之間的差異性和共同性。
　　本文的研究不僅豐富和擴(kuò)展了計(jì)算機(jī)視覺對民族面部特征的描述和刻畫手段，同時也利用現(xiàn)代信息技術(shù)深化了人類學(xué)的相關(guān)研究成果，對開展族群間相互關(guān)系與同源