商務(wù)智能技術(shù)在現(xiàn)代企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)決策中的應(yīng)用與研究.pdf

1、隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化的深入,國(guó)家已經(jīng)逐漸放開(kāi)了煙草市場(chǎng),具有壟斷地位的煙草行業(yè)將面臨來(lái)自國(guó)內(nèi)外的雙重壓力,國(guó)外同行把中國(guó)視為煙草類(lèi)新興市場(chǎng)中必爭(zhēng)的戰(zhàn)略高地。為了尋求發(fā)展、增強(qiáng)國(guó)際市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力,國(guó)家煙草專(zhuān)賣(mài)局于2005年正式提出了“數(shù)字煙草”戰(zhàn)略。相對(duì)封閉性的煙草企業(yè)為了響應(yīng)這個(gè)戰(zhàn)略,紛紛加入信息化建設(shè)的行列,使得商業(yè)環(huán)境中的數(shù)據(jù)量日益龐大,當(dāng)積累到一定程度后,這些海量數(shù)據(jù)必然會(huì)反映出有規(guī)律性的東西。在此背景下,企業(yè)想從這些海量數(shù)據(jù)中挖掘出

2、潛在有價(jià)值的商業(yè)信息,就迫切需要借助具有強(qiáng)大數(shù)據(jù)挖掘能力和決策分析能力的商務(wù)智能技術(shù),進(jìn)而提高企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)決策和風(fēng)險(xiǎn)防范能力。
　　 鑒于此,本文通過(guò)對(duì)煙草行業(yè)的特點(diǎn)進(jìn)行分析,以庫(kù)存和投放提出基于商務(wù)智能技術(shù)的營(yíng)銷(xiāo)決策分析系統(tǒng)。主要研究工作歸納如下:
　　 1)詳細(xì)介紹了商務(wù)智能的內(nèi)涵及幾大核心技術(shù),綜述了商務(wù)智能在國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀并對(duì)商務(wù)智能在煙草行業(yè)企業(yè)集團(tuán)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了展望。
　　 2)商業(yè)公司庫(kù)存決策

3、模型建立。該模型采用主動(dòng)供貨的庫(kù)存控制策略與存銷(xiāo)比共同確定庫(kù)存水平,建立預(yù)警機(jī)制和風(fēng)險(xiǎn)管理,實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)銷(xiāo)售動(dòng)態(tài)、庫(kù)存和投放等關(guān)鍵指標(biāo)的實(shí)時(shí)監(jiān)控與自動(dòng)預(yù)警,進(jìn)而確保卷煙銷(xiāo)量預(yù)測(cè)、庫(kù)存定位和實(shí)時(shí)投放工作的科學(xué)有序進(jìn)行。
　　 3)零售業(yè)庫(kù)存決策模型建立。以煙草公司管理零售庫(kù)存為切入口,引入抽樣調(diào)查機(jī)制對(duì)不同零售戶(hù)類(lèi)別的卷煙庫(kù)存及銷(xiāo)量進(jìn)行采集和抽樣,利用因果關(guān)系預(yù)測(cè)法推算全省社會(huì)庫(kù)存及銷(xiāo)量。決策者再根據(jù)社會(huì)庫(kù)存及銷(xiāo)量所得到的可銷(xiāo)天數(shù)來(lái)

4、預(yù)測(cè)零售市場(chǎng)未來(lái)需求,為卷煙后續(xù)投放工作做出智能化決策。經(jīng)過(guò)多次應(yīng)用證明,模型準(zhǔn)確率達(dá)到90％以上。
　　 4)使用ETL工具對(duì)浙江省十一個(gè)地市公司數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取與整合,針對(duì)浙江省煙草的實(shí)際情況,建立省煙草公司的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
　　 5)省煙草公司營(yíng)銷(xiāo)決策分析平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。在數(shù)據(jù)展現(xiàn)與分析過(guò)程中融入商務(wù)智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘分析方法,建立基于全流程業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的分析模型和決策模型,如決策層的購(gòu)銷(xiāo)存分析模型、波斯頓矩陣分析模型、銷(xiāo)售結(jié)