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文檔簡介
1、目前由于計算機技術(shù)、信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、嵌入式技術(shù)等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,字庫在計算機、手機相關(guān)電子產(chǎn)品上的應(yīng)用越來越廣泛。這就要求在字庫制作的過程中應(yīng)該按照一定的標準完成,并且在字型、編碼等方面要符合國家及其相關(guān)國際組織的要求。本文的重點就是根據(jù)標準字庫中的字符編碼來提取標準字庫和被測字庫中與該編碼相對應(yīng)的且是同種字體(例如都是白體)的字符圖像,對這些圖像進行對比,驗證其是否符合標準字庫中的字型。檢測制作的字庫中的字型是否符合國家及其相關(guān)國
2、際組織字庫中標準字型,即被測字庫中的字符字型是否與標準字庫中的字符字型相匹配。
依據(jù)蒙古文、漢文、英文信息技術(shù)標準和True Type字庫文件規(guī)格說明,確定了字庫的標準符合性檢測技術(shù)研究的內(nèi)容。提出了相應(yīng)文字字庫標準符合性檢測的內(nèi)容和方案,主要研究的是對不同文字字庫中字型的檢測研究方法及其實現(xiàn)。選擇更優(yōu)化的字型特征檢測和匹配的方法,實現(xiàn)在合理的閾值之內(nèi)的匹配結(jié)果。
本文重點是首先從字符的字型圖像中提取特征,然
3、后根據(jù)提取的特征進行相似度計算,在設(shè)置不同閾值的情況下調(diào)整參數(shù),使其更優(yōu)化。通過分析從字庫中提取的字符圖像的性質(zhì),本文對字符圖像特征的提取采用了基于形狀的PHOG(梯度方向直方圖金字塔)特征和Shape Context特征相結(jié)合的特征提取方法,這樣即結(jié)合了PHOG和Shape Context的優(yōu)點,又互補了它們的缺點。同時與小波金字塔能量分布特征提取方法和SIFT方法進行相互比較得出本文綜合方法的優(yōu)點和更好的實驗結(jié)果。另外,對于相似度距
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