瞬時(shí)混合系統(tǒng)盲源分離的研究.pdf

1、該文主要介紹了盲源分離的基本模型、數(shù)學(xué)原理和研究進(jìn)展;分析了各種算法的特點(diǎn),在現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上,針對盲分離問題中的抑制條件,提出了兩種新的算法,并用MATLAB對它們進(jìn)行了仿真.一、從參數(shù)空間的角度出發(fā),提出了直接在代表正交抑制的Stiefel Manifold上對對比函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化的算法,從而減小了計(jì)算復(fù)雜度,不需要將參數(shù)再精確映射到抑制空間上.此外,還引入了變步長的思想,用梯度作為控制步長的參數(shù),推導(dǎo)出相應(yīng)的迭代公式.仿真表明,新算法

2、不僅能很好的分離出源信號(hào),而且和同類算法相比,還具有較快的收斂速度和較高的輸出信噪比,對干擾抑制的也最好.二、從優(yōu)化方法的角度出發(fā),將罰函數(shù)引入盲分離問題中,把約束優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為無約束優(yōu)化問題.該算法在原有對比函數(shù)的基礎(chǔ)上,增加了一個(gè)由約束條件構(gòu)成的懲罰項(xiàng),根據(jù)乘子罰函數(shù)的思想推導(dǎo)出了相應(yīng)的各個(gè)參數(shù)的迭代公式.仿真表明,該算法能很好的分離出源信號(hào),而且和其它算法相比,還具有相當(dāng)快的收斂速度和相對較小的信號(hào)間干擾,分離效果和理想情況最接近