基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)預(yù)測.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩57頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為機器學(xué)習的重要方法,在生物信息學(xué)領(lǐng)域中取得了廣泛的應(yīng)用,尤其是生物序列的模式分析中,如蛋白質(zhì)的分類、啟動子的識別與分類等等.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也同樣被應(yīng)用于蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)預(yù)測中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過學(xué)習現(xiàn)有的氨基酸序列與二級結(jié)構(gòu)間的關(guān)系,可以對蛋白質(zhì)的二級結(jié)構(gòu)做出預(yù)測.相比其它機器學(xué)習方法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在這些應(yīng)用中,具有高效準確的特點.我們設(shè)計完成了用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)的系統(tǒng),我們在實現(xiàn)中著重研究了兩類問題,一是如何對氨基酸進行編碼,二是

2、如何根據(jù)生物特性對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測結(jié)果進行進一步的后處理以及如何合并多個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測結(jié)果.在第一個問題上,我們分別根據(jù)概率和氨基酸的生物特性提出了多種編碼方法;在后處理及結(jié)果的合并上,我們根據(jù)蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)的生物特性,提出了預(yù)測結(jié)果的修改規(guī)則.同時,為了得到更準確的預(yù)測結(jié)果,我們在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集合的方法,并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的效果提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集合中各神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)果的合并規(guī)則.在三類分類器和并過程中,我們根據(jù)系統(tǒng)的實際情況提出了可行

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論