基于遺傳算法的蛋白質二級結構預測研究.pdf

1、隨著后基因時代的到來，蛋白質組學研究正成為生命科學中一個重要的研究領域。在目前的蛋白質組學研究中，蛋白質二級結構預測仍然是一項長期的歷史任務和挑戰(zhàn)。這一領域的任何新突破，都將有助于更好地理解蛋白質功能、人類健康和疾病的細胞組成結構，對醫(yī)藥、農業(yè)和生物科技等應用領域也有著及其重要的指導意義。 本文應用生物信息學中有關蛋白質結構及其預測的理論，結合數(shù)據(jù)挖掘的方法技術，對蛋白質二級結構預測的相關問題進行了深入細致研究。分析研究工作主要

2、包括以下兩個方面。第一，從分析研究當前生物信息學中蛋白質二級結構預測領域的理論知識及研究發(fā)展現(xiàn)狀入手，找出現(xiàn)階段進行蛋白質二級結構預測所面臨的困難，確定本文的研究方向。第二，按照氨基酸的親一疏水性質，結合從目前蛋白質數(shù)據(jù)庫提取出的極具代表性已知數(shù)據(jù)，建立起有效的數(shù)學模型：通過對關聯(lián)規(guī)則、遺傳算法、模擬退火等數(shù)據(jù)挖掘方法技術的研究與分析比較，利用簡單遺傳算法結合關聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘技術，來實現(xiàn)基于簡單遺傳算法的模式規(guī)則挖掘，并在此基礎之上完