

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文檔簡介
1、隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和生產(chǎn)技術(shù)的提高,越來越多的行業(yè)正在大量使用危險品,由此帶來的是危險品運(yùn)輸?shù)娜找骖l繁,危險品車輛出現(xiàn)在道路上的概率也快速提高。由于危險品一般具有眾多的特殊危險性,一旦危險品車輛在道路上發(fā)生安全事故,其后果往往十分嚴(yán)重,不僅會導(dǎo)致財(cái)產(chǎn)的損失,更會造成對生命的傷害。所以,保障危險品運(yùn)輸任務(wù)的安全實(shí)施,對危險品車輛實(shí)行有效監(jiān)控就顯得尤為重要。
本文結(jié)合GPS、Google Maps API、Google Ear
2、th API等技術(shù),利用.NET平臺、C#語言為主要開發(fā)手段,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了包含簡化端和業(yè)務(wù)端的危險品車輛監(jiān)控系統(tǒng)。簡化端和業(yè)務(wù)端都能實(shí)現(xiàn)對危險品車輛實(shí)時位置的監(jiān)控和歷史軌跡的顯示,但結(jié)構(gòu)不同,各有特點(diǎn),分別用來滿足只有基本監(jiān)控需求的普通用戶和具有復(fù)雜管理需求的深度用戶。通過區(qū)分和細(xì)化用戶群體,讓不同的用戶分別使用簡化端和業(yè)務(wù)端,不僅實(shí)現(xiàn)了對危險品車輛的監(jiān)控,還改善了用戶操作體驗(yàn),提高了監(jiān)控效率,更好地保障了危險品運(yùn)輸任務(wù)的安全進(jìn)行。
3、r> (1)本文首先進(jìn)行了系統(tǒng)的功能性和設(shè)計(jì)性需求分析,論證了系統(tǒng)的可行性和設(shè)計(jì)原則,確定了系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)及開發(fā)平臺,細(xì)化了系統(tǒng)的每個功能模塊,另外還設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫及其數(shù)據(jù)表、視圖、存儲過程等。
(2)危險品車輛監(jiān)控系統(tǒng)的簡化端采用B/S架構(gòu),以Google Maps API為核心,綜合AJAX和JavaScript等技術(shù)手段,在網(wǎng)頁中引入Google Maps電子地圖,并在運(yùn)行過程中通過JavaScript程序
4、操作Google Maps API中的相關(guān)函數(shù)來實(shí)現(xiàn)對危險品車輛的有效監(jiān)控。簡化端功能簡潔,利用B/S架構(gòu)無需安裝,以及Google Maps電子地圖加載迅速等優(yōu)點(diǎn),使普通用戶訪問危險品車輛監(jiān)控系統(tǒng)時更方便、快捷,也使其對危險品車輛的監(jiān)控更迅速、高效。
(3)危險品車輛監(jiān)控系統(tǒng)業(yè)務(wù)端采用C/S架構(gòu),以Google Earth API為核心,將Google Earth地圖界面嵌入到業(yè)務(wù)端主界面中,并結(jié)合其專用的KML地理信息
5、描述語言來操作相關(guān)地圖元素,以實(shí)現(xiàn)對危險品車輛實(shí)時位置的監(jiān)控和歷史軌跡的顯示。業(yè)務(wù)端利用Google Earth衛(wèi)星地圖高分辨率、高清晰度和高度逼真的優(yōu)點(diǎn),讓用戶達(dá)到更好的監(jiān)控效果。同時集成了登錄用戶、危險品車輛、司機(jī)、危險品貨物、危險品貨物的安全標(biāo)準(zhǔn)等眾多信息的管理和配置模塊,另外還能查看車輛的安全狀態(tài),功能全面,能很好地滿足深度用戶的復(fù)雜管理需求,為其安排和調(diào)度危險品車輛的運(yùn)輸任務(wù)提供決策參考。
(4)本文還引入了模糊
6、理論與模糊推理,并在此基礎(chǔ)上先對危險品車輛多安全指標(biāo)融合做出了理論分析,又以油罐車為危險品車輛的代表,構(gòu)建了車輛速度、油面溫度、油罐壓強(qiáng)三個安全指標(biāo)的模糊推理系統(tǒng),進(jìn)而完成了相應(yīng)的模糊推理工作,包括隸屬函數(shù)的選擇、模糊推理規(guī)則的制定等,最后對融合結(jié)果進(jìn)行仿真,并以曲面的形式展現(xiàn)了仿真結(jié)果。最后將這一融合理論實(shí)際化,應(yīng)用于危險品車輛監(jiān)控系統(tǒng)的業(yè)務(wù)端,使有需求的用戶能方便直接地把握車輛的整體安全狀態(tài),進(jìn)而有效保障危險品車輛的正常運(yùn)行。
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