粗糙集理論及其在生物發(fā)酵過程控制中的應(yīng)用.pdf

1、粗糙集理論是一種強(qiáng)大的智能數(shù)據(jù)處理工具,研究不確定信息的表達(dá)、學(xué)習(xí)和歸納,在工業(yè)過程控制領(lǐng)域的應(yīng)用前景非常光明.該文關(guān)注以下幾個相關(guān)聯(lián)的問題:粗糙集理論在過程控制中的應(yīng)用發(fā)展到什么程度了?可以將它應(yīng)用到復(fù)雜的生物發(fā)酵過程中嗎?如果可以的話,怎樣應(yīng)用?既然基于粗糙集理論產(chǎn)生的決策規(guī)則不一定完全可信,怎樣才能準(zhǔn)確計算規(guī)則的可信度?該文撰寫的主要內(nèi)容如下:1.闡釋了粗糙集理論的基本概念和原理,綜述了粗糙集在理論、應(yīng)用兩方面的研究現(xiàn)狀,并介紹了

2、利用粗糙集理論進(jìn)行研究的應(yīng)用軟件.2.粗糙集理論產(chǎn)生的規(guī)則不是完全可信的.針對這個問題,該文修正了一個基于信息不完備的粗糙規(guī)則可信度的計算公式,完善了基于粗糙隸屬函數(shù)的可信度計算方法,全面考慮了信息不完備和信息不相容對可信度的影響,提出了一種新的粗糙集理論中規(guī)則可信度的計算方法.然后,在此基礎(chǔ)上計算根據(jù)多條規(guī)則所作決策的綜合可信度,考慮了不確定性的傳遞.并用一些實例驗證了該方法的有效和準(zhǔn)確.該方法有效避免了使用粗糙規(guī)則時的盲目性.3.在

3、閱讀大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,綜述了粗糙集理論在過程控制領(lǐng)域中控制算法獲取、故障診斷、系統(tǒng)建模和在線監(jiān)測等方面的應(yīng)用.然后,總結(jié)和分析了粗糙集理論與其它智能控制技術(shù)的融合,以取長補(bǔ)短,提升控制品質(zhì).作為一種新興的智能控制技術(shù),粗糙控制是有待研究并值得研究的.4.生物發(fā)酵過程非常復(fù)雜,經(jīng)典的基于數(shù)學(xué)模型的控制方法往往難以勝任.同時發(fā)酵過程積累的歷史數(shù)據(jù)中潛藏著知識和生物生長的規(guī)則.針對這種情況,該文提出將粗糙集理論應(yīng)用于生物發(fā)酵過程中補(bǔ)料時機(jī)的識