基于KL投影和奇異值分解相融合的人臉識別方法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、人臉識別是模式識別領域中一個困難而又具有實際應用價值和廣闊應用前景的研究課題.它作為一種較好的生物識別技術,是機器視覺和模式識別領域最富有挑戰(zhàn)性的課題之一.人臉識別技術在諸如銀行系統(tǒng)、軍隊安全、安全檢查等方面都具有相當大的應用前景.該文對基于代數(shù)特征的人臉識別方法作了一些研究,在已有的PCA人臉識別算法的基礎上提出了一種基于KL投影和奇異值分解相融合的人臉識別方法.該方法首先通過K-L變換獲取圖像的主特征向量;其次對人臉圖像進行奇異值分

2、解獲得奇異值特征向量,隨后分別對二者進行Fisher線性優(yōu)化;最后將K-L投影后的主特征向量和SVD特征向量相融合形成新的特征向量,并以此作為判別標準.該方法既具有K-L投影算法識別正確率高的特點,又具有奇異值投影算法在描述圖像時表現(xiàn)出的轉(zhuǎn)置不變性、旋轉(zhuǎn)不變性、位移不變性等重要特性.二者有機融合,消除了當檢測庫中人臉的姿態(tài)變化時人臉圖像間的相關性下降對識別正確率的影響,大大的提高了人臉識別的正確率.通過對基于KL投影和奇異值分解相融合的

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