基于灰度紋理分析的車牌定位算法研究.pdf

1、由經(jīng)濟(jì)發(fā)展而產(chǎn)生的交通增長(zhǎng)對(duì)交通的管理和控制提出了更高的要求.在現(xiàn)代化、智能化的交通管理控制系統(tǒng)中,汽車牌照識(shí)別(LPR)是一項(xiàng)基礎(chǔ)技術(shù),而從車輛圖像中迅速、準(zhǔn)確地分割出牌照區(qū)域是實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié).該文研究的主要內(nèi)容是一種基于灰度紋理分析的車牌定位算法.論文首先簡(jiǎn)要地介紹了車牌定位技術(shù)的研究現(xiàn)狀,然后結(jié)合中國當(dāng)前使用的機(jī)動(dòng)車牌照的規(guī)格特征對(duì)車牌定位技術(shù)的基本原理和主要方法進(jìn)行了分析.在此基礎(chǔ)上,論文重點(diǎn)研究了車牌圖像的字符紋理

2、特征以及紋理的處理、分析方法,提出了一種針對(duì)灰度圖像的、使用一維水平基元的紋理分析車牌定位算法.基于灰度紋理分析的車牌定位算法考察的主要特征是牌照區(qū)域內(nèi)水平方向上像素亮度的特定的陰暗交替變化.該文首先介紹了這一算法的基本原理和流程,然后對(duì)其中的各個(gè)處理環(huán)節(jié),包括確定基元分類閾值、提取基元序列、基元序列匹配和生長(zhǎng)、紋理區(qū)域篩選等進(jìn)行了詳細(xì)的分析和設(shè)計(jì),并給出了針對(duì)紋理的灰度直方圖統(tǒng)計(jì)、紋理區(qū)域的豎筆劃比例計(jì)算等相關(guān)處理的具體流程.在算法邏