基于投影模板法的車牌圖像定位算法研究.pdf

1、車牌識別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分，它具有對機動車輛進行自動監(jiān)視、認證、登記和報警處理等功能，故可適用于高速公路管理系統(tǒng)，電子警察管理系統(tǒng)，小區(qū)車輛管理系統(tǒng)和停車場收費管理系統(tǒng)等眾多領域中。車牌識別系統(tǒng)主要包括車牌圖像預處理、車牌定位、字符分割和字符識別四大部分。其中，車牌圖像預處理和車牌定位對后續(xù)的字符分割與識別有著重要影響。
　　 本文分析和總結了近年來國內(nèi)外研究學者在該領域的最新研究進展，并結合車牌特征和圖像定位技

2、術，對車牌圖像的定位算法進行了深入地研究，主要的研究工作如下：
　　 1、首先分別選取合適的算法對原始車輛圖像進行預處理：包括彩色圖像灰度化、增強圖像對比度、圖像二值化和圖像去噪四個部分，形成二值車輛圖像；
　　 2、研發(fā)出一套基于投影模板法的車牌定位算法。該算法的主要步驟是針對車輛圖像在垂直投影和水平投影上的差異，運用定位分離的處理步驟，先對車輛圖像進行垂直投影和灰度跳變排序得到車牌在垂直方向上的坐標，并對這些坐標值采

3、用改進后的3 準則進行誤差修正，去除突變的誤差值，從而得到了車牌的寬度和車牌的垂直位置；然后根據(jù)車牌的寬度和車牌固有的寬高比來設定車牌的匹配模板，在車輛圖像垂直定位后的基礎上，通過模板匹配，計算出車牌的水平位置，從而得到了車牌準確位置；
　　 3、對于傾斜嚴重的車牌字符圖像，采用基于對圖像左右半邊平均高度統(tǒng)計的車牌傾斜斜率檢測法進行字符傾斜校正，取得了較好的效果。
　　 本文算法在Visual C++6.0編程環(huán)境下進行