基于多元特征的英語作文語法糾錯模型的研究.pdf

1、伴隨著自然語言處理技術(shù)的蓬勃發(fā)展和英語教學(xué)方式的多元化需求,計(jì)算機(jī)技術(shù)與英語教學(xué)的結(jié)合越來越密切,教學(xué)輔助軟件如雨后春筍般層出不窮。由于語言體系的差異,英語和漢語的使用差別是非常大的,這尤其體現(xiàn)在語法使用方面,所以語法一直以來都是中國英語學(xué)習(xí)者較難掌握的部分之一。一個語法檢查與糾正系統(tǒng),不但可以應(yīng)用于英文文本的自動檢查與校對,也能使學(xué)生達(dá)到自主學(xué)習(xí)語法的目的。因此,研究適合中國英語學(xué)習(xí)者的語法糾錯模型是具有現(xiàn)實(shí)意義的課題。
　　本

2、文以大學(xué)生英語作文作為研究對象,分析了大學(xué)生在日常的英語習(xí)作及四、六級考試寫作中經(jīng)常出現(xiàn)的語法錯誤現(xiàn)象,介紹了國內(nèi)外相關(guān)的語法檢查器和與語法檢查相關(guān)的自然語言處理技術(shù),建立了包含多種語法錯誤類型檢查的統(tǒng)計(jì)模型,并將其應(yīng)用于大學(xué)生英語作文的批閱中,實(shí)現(xiàn)了對英語作文的智能語法檢查與糾正。
　　本文的研究成果主要體現(xiàn)在如下兩個方面:
　　1、本文的語法糾錯模型在特征提取方面,構(gòu)建了更全面和多元化的特征集合。對比之前的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法,

3、在傳統(tǒng) N元模型只考慮上下文語境特征的基礎(chǔ)上,加入句法樹結(jié)構(gòu),將特征提取的范圍擴(kuò)大,考慮的特征不僅僅局限在中心詞附近的單詞,而是根據(jù)句法分析生成的結(jié)構(gòu)樹,提取更多語法結(jié)構(gòu)相依但位置不相依的特征,同時獲得了語法依賴關(guān)系,克服了 N元模型在語法長距離相依方面的不足。對不同類型的語法錯誤,根據(jù)詞匯的不同使用方法和語言學(xué)特征,獲得不同的特征集合,使特征提取更為準(zhǔn)確,為以后的分類和權(quán)重計(jì)算提供更具區(qū)分度的特征集。
　　2、本文建立了一個智能

4、語法糾錯模型,語法錯誤的類型包括冠詞錯誤、介詞錯誤、詞性混淆錯誤、動詞格式錯誤、助動詞錯誤、主謂不一致錯誤、單復(fù)數(shù)不一致錯誤、片段錯誤等。在多元特征提取的基礎(chǔ)上,利用N元模型和互信息相結(jié)合的方法,計(jì)算特征與中心詞的共現(xiàn)度,最終根據(jù)混淆集中的最佳候選單詞進(jìn)行糾錯。本文對一些使用較為靈活的功能詞,如介詞、冠詞等,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)語言模型特征提取的方式進(jìn)行糾正;對于一些語法結(jié)構(gòu)比較固定的錯誤,使用定義規(guī)則的方式進(jìn)行糾正。實(shí)驗(yàn)表明,統(tǒng)計(jì)與規(guī)則相結(jié)合的方