應(yīng)用于反輻射雷達(dá)目標(biāo)分選技術(shù)研究.pdf

1、雷達(dá)信號(hào)源的識(shí)別與信號(hào)的分選是反輻射雷達(dá)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵技術(shù)之一。如何快速地從繁雜的信號(hào)環(huán)境中識(shí)別、分選各種型號(hào)雷達(dá)信號(hào)參數(shù)，是反輻射雷達(dá)設(shè)計(jì)面臨主要課題。
　　通過對(duì)雷達(dá)信號(hào)源的特性的分析，建立了基于雷達(dá)先驗(yàn)庫信息的雷達(dá)目標(biāo)二級(jí)分選模型，在該模型下需要使用雷達(dá)載頻（CF）、雷達(dá)脈沖幅度（AVP）、雷達(dá)脈寬（PW）、雷達(dá)脈沖到達(dá)時(shí)刻（TOA）、雷達(dá)信號(hào)到達(dá)方向（DOA）和脈沖重復(fù)周期（PRI）等參數(shù)進(jìn)行雷達(dá)目標(biāo)分選，其中雷達(dá)信號(hào)到達(dá)方向

2、（DOA）作為主要的分選參數(shù)，本文描述了它的獲取方法和如何進(jìn)行求解角模糊的方法，并分析了在工程實(shí)現(xiàn)上獲取 DOA過程中所引入測(cè)量誤差的因素，并對(duì)每個(gè)誤差因素對(duì) DOA測(cè)量的影響進(jìn)行了量化的仿真和分析。根據(jù)仿真分析結(jié)果，開展反輻射雷達(dá)目標(biāo)分選的研究工作。
　　在獲得雷達(dá)信號(hào)源特征的基礎(chǔ)上，提出了雷達(dá)信號(hào)的目標(biāo)分選算法，給出了分選算法實(shí)現(xiàn)的信息流圖，設(shè)計(jì)以雷達(dá)到達(dá)方向（DOA）參數(shù)和脈沖重復(fù)周期（PRI）參數(shù)為核心的目標(biāo)分選算法，實(shí)驗(yàn)

3、結(jié)果表明本文給出的目標(biāo)分選算法能夠滿足工程應(yīng)用的要求，并且其雷達(dá)信號(hào)目標(biāo)分選的性能優(yōu)于一些常用算法。
　　通過對(duì)雷達(dá)信號(hào)參數(shù)提取與分選算法分解，劃分了八個(gè)軟件功能模塊，分別是：雷達(dá)先驗(yàn)庫參數(shù)裝訂模塊、接收機(jī)掃頻控制及雷達(dá)載頻信號(hào)的提取與分類模塊、雷達(dá)幅度信息提取與接收機(jī)增益控制模塊、雷達(dá)脈寬與脈沖到達(dá)時(shí)刻提取與分類模塊、雷達(dá)信號(hào)到達(dá)方向信息提取模塊、雷達(dá)信號(hào)到達(dá)方向參數(shù)目標(biāo)分選模塊、雷達(dá)信號(hào)脈沖重復(fù)周期提取模塊和目標(biāo)聚類及輸出模塊