版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、本文針對激光涂層在多沖載荷下的疲勞與失效進(jìn)行分析,并對其性能預(yù)測模型進(jìn)行研究。 本文選擇的激光熔覆涂層材料為:鈷基自熔合金、鎳基自熔合金和鐵基自熔合金三種;選擇的基體材料為:Cr18Ni9Ti奧氏體不銹鋼、45鋼、40Cr鋼三種。在HGL-90型5kw橫流CO2激光器上進(jìn)行熔覆加工,并在自制的多沖碰撞疲勞試驗機(jī)上進(jìn)行多次沖擊疲勞試驗。采用正交方法安排試驗序列,對每一正交序列采用成組試驗法。對經(jīng)上述試驗的涂層試件進(jìn)行宏觀分析和顯微分析
2、,發(fā)現(xiàn)涂層在多沖載荷下其失效形式呈現(xiàn)多樣性。主要有裂紋、凹陷和鐓粗、表面蝕坑、崩落等。整個失效經(jīng)歷了早期形變硬化期、穩(wěn)定工作期和“老化”失效期三個階段。激光涂層在多沖載荷下的失效具有累積性,屬于疲勞范疇。 在試驗的基礎(chǔ)上建立了激光涂層零件多沖疲勞可靠性模型。分析得出激光涂層零件在多沖載荷下疲勞壽命服從對數(shù)正態(tài)分布。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)行正交分析并得以下結(jié)論:在影響激光涂層多沖疲勞強(qiáng)度的各因素中,涂層材料的影響最大,基體材料次之,涂層厚度再
3、次。在本試驗數(shù)據(jù)范圍內(nèi),涂層厚度越厚,多沖強(qiáng)度越好。對于涂層材料,Ni基涂層具有較高的疲勞強(qiáng)度。在中等壽命區(qū),多沖疲勞強(qiáng)度與涂層的靜壓縮強(qiáng)度有關(guān),一般說來,具有較高靜壓縮強(qiáng)度涂層的試件,其多沖疲勞強(qiáng)度也較高。對于基體材料,塑韌性好的材料其疲勞強(qiáng)度要優(yōu)于硬脆性材料?! ≡诳煽啃苑治龅幕A(chǔ)上,建立基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光涂層多沖疲勞性能預(yù)測的模型。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為6-11-1結(jié)構(gòu),輸入為涂層材料、基體材料、應(yīng)力水平、涂層厚度,輸出為疲勞壽命
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)械零件可靠性穩(wěn)健設(shè)計.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件可靠性模型選擇研究.pdf
- 發(fā)射器關(guān)鍵零件疲勞可靠性分析.pdf
- 基于改進(jìn)遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件可靠性模型研究
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的埋地管道可靠性研究
- 結(jié)構(gòu)計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可靠性分析.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的埋地管道可靠性研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)可靠性分析.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可靠性評價.pdf
- 基于改進(jìn)遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件可靠性模型研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的地域通信網(wǎng)可靠性研究.pdf
- 機(jī)械零件動態(tài)可靠性模型及失效率研究
- 基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件可靠性模型選擇方法研究.pdf
- 基于模糊小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件可靠性增長模型的研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)械系統(tǒng)可靠性評價模型的研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)建模的互連可靠性研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逆變電源可靠性研究.pdf
- 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人因可靠性研究.pdf
- 配電系統(tǒng)可靠性評估(基加利網(wǎng)絡(luò)分析案例).pdf
- 基于可靠性的城市交通網(wǎng)絡(luò)分析.pdf
評論
0/150
提交評論