視頻運動目標(biāo)檢測的高效置信傳播算法研究.pdf

1、視頻運動目標(biāo)檢測是計算機(jī)視覺和數(shù)字視頻處理等領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容之一，也是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中目標(biāo)分類和行為理解等后續(xù)處理的基礎(chǔ)。在馬爾科夫隨機(jī)場中，視頻運動目標(biāo)檢測問題通?？梢悦枋鰹槿帜芰亢瘮?shù)優(yōu)化問題進(jìn)行求解，而置信傳播算法作為一種重要的全局能量函數(shù)優(yōu)化方法，在解決此類問題時能夠取得很好的效果。然而，置信傳播算法的計算復(fù)雜度高、計算效率低下，導(dǎo)致其在實際應(yīng)用中受到了制約。針對這一問題，本文提出了兩種改善算法計算復(fù)雜度、提高算法計算效率的

2、高效置信傳播算法。
　　基于局部最大權(quán)匹配置信傳播的視頻運動目標(biāo)檢測算法，通過局部最大權(quán)匹配將網(wǎng)格優(yōu)化為無環(huán)圖形式進(jìn)行信息交換，達(dá)到減少迭代次數(shù)，提高算法計算效率的目的。算法主要是依據(jù)局部最大權(quán)匹配思想，在像素點之間實行相關(guān)性匹配，根據(jù)像素點之間匹配的先后順序，確定信息傳遞的最優(yōu)路徑，然后利用置信傳播算法實現(xiàn)像素點之間的信息交換并且計算各像素點的能量值，通過對比視頻圖像和背景圖像的能量值，實現(xiàn)視頻運動目標(biāo)的有效檢測。
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