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文檔簡介
1、隨著復雜網(wǎng)絡的應用廣泛滲透到數(shù)理學科、工程學科等眾多領域中,對復雜網(wǎng)絡定量與定性特征的研究一直為人們所關注。建立一個好的網(wǎng)絡模型對進一步研究復雜網(wǎng)絡特性有著重要的意義。本論文主要研究無標度復雜網(wǎng)絡的建模問題,通過改進BA模型的增長策略和擇優(yōu)策略建立了CHEN模型(Community-Structuredand Hierarchical-Structured Evolving Model),又以CHEN模型為基礎建立了兩個改進模型:HE
2、N模型(Honeypot Evolving Model)和PEN模型(Poisson Evolving Model)。
在CHEN模型建模中,論文利用轉輪思想和限制節(jié)點度改進了BA模型中的優(yōu)先連接策略;加入分層結構優(yōu)化了無標度網(wǎng)絡的搜索;將局域世界模型中的局域世界思想引入到CHEN模型中,并且利用社團結構改進了局域世界模型中局域世界不確定性問題。論文通過理論分析證明了CHEN模型的度分布服從冪律分布并且冪律指數(shù)可調(diào),通過模擬實
3、驗得出CHEN模型有較小的平均路徑和較大的聚類系數(shù)。CHEN模型有效的改善了BA模型冪律指數(shù)固定為3、聚類系數(shù)較小的缺點。
針對CHEN模型受蓄意攻擊時的脆弱性和節(jié)點按時間均勻到達這兩點不足,論文最后給出了兩個改進模型。將網(wǎng)絡安全中Honeypot技術運用到CHEN模型中提出第一個改進模型--HEN模型,HEN模型增強了CHEN模型的魯棒性、改善了CHEN模型的脆弱性。將排隊過程中節(jié)點按Poisson過程到達的現(xiàn)象運用到CHE
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