纖維圖像的多焦面融合技術(shù)的研究.pdf

1、東華大學(xué)碩士學(xué)位論文纖維圖像的多焦面融合技術(shù)的研究姓名：陳康平申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：曾培峰20120228東華大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文摘要是：對(duì)源圖像進(jìn)行某種分割，得到一幅(或多幅)區(qū)域分割圖，然后再以區(qū)域分割圖為指導(dǎo)對(duì)源圖像逐區(qū)域地進(jìn)行融合。最新的基于區(qū)域的融合方法，將待融合的圖像分為背景區(qū)域、目標(biāo)區(qū)域和兩者之間的邊緣區(qū)域，對(duì)三個(gè)區(qū)域分別采用不同的融合規(guī)則進(jìn)行多尺度融合得到融合圖像。為了實(shí)現(xiàn)從同一場(chǎng)場(chǎng)景獲取到的

2、多層纖維圖像中提取每根纖維圖像的清晰區(qū)域目的，我們需要采用纖維融合技術(shù)，通過圖像融合算法將在相同的成像條件下拍攝到的分別處于不同聚焦平面多幅相同大小的圖像進(jìn)行融合，以便使最后的融合圖像能夠獲取到切片上的纖維的完整信息，保證我們對(duì)每根纖維的細(xì)度和長度檢測(cè)的準(zhǔn)確性。傳統(tǒng)的多焦融合算法，通常需要在整個(gè)樣品的所有數(shù)據(jù)都采集到以后，才能進(jìn)行各種數(shù)據(jù)的計(jì)算和統(tǒng)計(jì)。這樣的方法無疑影響了我們對(duì)纖維長度和細(xì)度檢測(cè)的實(shí)時(shí)性，延長了檢測(cè)時(shí)間。相對(duì)于采集完圖像

3、數(shù)據(jù)，再對(duì)多焦纖維圖像進(jìn)行處理和分析的融合方法，本文提出了多焦融合算法和圖像采集系統(tǒng)運(yùn)行可以同步展開的算法，即在圖像采集的過程中，同時(shí)對(duì)采集到的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，極大的提高其處理速率。針對(duì)纖維圖像多焦融合時(shí)，存在實(shí)時(shí)性差的問題，提出一種實(shí)時(shí)紡織纖維圖像融合算法，用像素點(diǎn)灰度模值衡量像素點(diǎn)清晰度。首先，根據(jù)第一層采集到的纖維圖像提取目標(biāo)區(qū)域；其次，確定每個(gè)同一場(chǎng)景的纖維圖像在同一位置上的像素點(diǎn)灰度模值，比較所有相同位置上的模值，找出