基于模糊分類的認知網(wǎng)絡(luò)節(jié)點信任度測量方法.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，信息的安全傳輸顯得日益的重要，相關(guān)的研究也受到了人們的日益關(guān)注。建立合理的信任模型就是解決網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點信息安全傳輸?shù)囊环N很好的途徑。然而一些基于Beta分布傳統(tǒng)信任模型不能很好的解決共謀惡意節(jié)點的攻擊，基于以上原因，本文提出了一個具有抵御共謀節(jié)點攻擊的信任模型，在傳統(tǒng)信任模型的基礎(chǔ)上，更加針對節(jié)點的動態(tài)行為和節(jié)點的共謀攻擊行為。
　　本文首先分析介紹了信任模型的發(fā)展和形成，提出了本文信任的主要屬性。接著提出了

2、基于推薦信任的節(jié)點信任度算法，分別從整體模型概述、信任度的計算以及信任度的更新三個角度對算法進行了介紹，并給出信任度的計算公式。針對節(jié)點的動態(tài)行為，在信任度的更新階段增加了時間幀，并以此將歷史信任度與短時信任度進行整合，完成信任度的更新。
　　接著分析了共謀節(jié)點的特征行為，重點指出了共謀團體節(jié)點隱蔽性和相似性的特點，并根據(jù)共謀團體節(jié)點的相似性提出一種基于模糊邏輯的共謀團體識別方法，建立一個“相似”的形式化定義，利用節(jié)點行為相似的判