面向數字油田的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng).pdf

1、隨著油田信息化技術的發(fā)展，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)得到了越來越多的關注，建設智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)是油田信息化建設的迫切需求。
　　 智能視頻監(jiān)控技術包括圖像處理、圖像分析、模式識別、人工智能等眾多研究領域，其智能化分析主要包括運動目標檢測、目標分類、目標跟蹤和行為理解。視頻中的運動目標檢測提取技術是智能視頻監(jiān)控的基礎部分，也是許多智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的關鍵技術，其對于目標分類、目標跟蹤、行為理解等后期的高級處理起著至關重要的作用。本文以中國石油

2、天然氣集團公司(簡稱“中國石油”，英文縮寫CNPC)油氣生產物聯網系統(tǒng)為依托，結合項目實際需求，在分析現有運動目標檢測方法的基礎上，結合背景模型算法和幀間差分的優(yōu)點，對混合高斯背景方法和幀間差分進行改進，提出了一種基于混合高斯模型背景法和混合差分相結合的運動目標檢測改進算法，利用分塊思想進行高斯背景建模，利用多幀差分實現混合差分。本文基于Matlab，對該算法進行了實驗驗證，實驗結果表明，本文所采用的方法較之已有的算法既能得到較高的靈敏

3、度又能進一步提高檢測效果和速度，提高了算法時效性和魯棒性。
　　 在對油田現狀和數字油田智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)需求分析研究的基礎上，本文根據數字油田的實際需求設計了一套數字油田的智能視頻監(jiān)控硬件方案和組網方案，并給出了智能視頻數據傳輸功能模型。由于各地區(qū)油氣田在地理環(huán)境、社會環(huán)境等方面存在一定的差異，對智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)實際應用也進行了列表說明，同時也對油田智能視頻監(jiān)控設備進行了說明。詳細介紹了數字油田智能視頻監(jiān)控中心系統(tǒng)軟件功能，最后