面向數(shù)字油田的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng).pdf

1、隨著油田信息化技術(shù)的發(fā)展，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)得到了越來越多的關(guān)注，建設(shè)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)是油田信息化建設(shè)的迫切需求。
　　 智能視頻監(jiān)控技術(shù)包括圖像處理、圖像分析、模式識別、人工智能等眾多研究領(lǐng)域，其智能化分析主要包括運動目標(biāo)檢測、目標(biāo)分類、目標(biāo)跟蹤和行為理解。視頻中的運動目標(biāo)檢測提取技術(shù)是智能視頻監(jiān)控的基礎(chǔ)部分，也是許多智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，其對于目標(biāo)分類、目標(biāo)跟蹤、行為理解等后期的高級處理起著至關(guān)重要的作用。本文以中國石油

2、天然氣集團(tuán)公司(簡稱“中國石油”，英文縮寫CNPC)油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)為依托，結(jié)合項目實際需求，在分析現(xiàn)有運動目標(biāo)檢測方法的基礎(chǔ)上，結(jié)合背景模型算法和幀間差分的優(yōu)點，對混合高斯背景方法和幀間差分進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種基于混合高斯模型背景法和混合差分相結(jié)合的運動目標(biāo)檢測改進(jìn)算法，利用分塊思想進(jìn)行高斯背景建模，利用多幀差分實現(xiàn)混合差分。本文基于Matlab，對該算法進(jìn)行了實驗驗證，實驗結(jié)果表明，本文所采用的方法較之已有的算法既能得到較高的靈敏

3、度又能進(jìn)一步提高檢測效果和速度，提高了算法時效性和魯棒性。
　　 在對油田現(xiàn)狀和數(shù)字油田智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)需求分析研究的基礎(chǔ)上，本文根據(jù)數(shù)字油田的實際需求設(shè)計了一套數(shù)字油田的智能視頻監(jiān)控硬件方案和組網(wǎng)方案，并給出了智能視頻數(shù)據(jù)傳輸功能模型。由于各地區(qū)油氣田在地理環(huán)境、社會環(huán)境等方面存在一定的差異，對智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)實際應(yīng)用也進(jìn)行了列表說明，同時也對油田智能視頻監(jiān)控設(shè)備進(jìn)行了說明。詳細(xì)介紹了數(shù)字油田智能視頻監(jiān)控中心系統(tǒng)軟件功能，最后