基于分層排隊網(wǎng)絡模型的自主DBMS負載自適應技術.pdf

1、隨著計算機技術的不斷發(fā)展和應用的普及，隨著網(wǎng)絡和分布式系統(tǒng)的增長及改變，計算機軟件系統(tǒng)結構和計算機組織結構的復雜性不斷增加。計算機工業(yè)花費數(shù)10年的時間不斷建造越來越復雜的計算機系統(tǒng)以期解決各種各樣越來越復雜的商業(yè)問題。然而，計算機系統(tǒng)的復雜性本身已經(jīng)成為企業(yè)急需解決的問題。管理人員的缺乏成為制約大規(guī)模應用技術發(fā)展的主要問題，軟件復雜性危機嚴重阻礙了IT產(chǎn)業(yè)的向前發(fā)展。在這種背景下，IBM公司在2001年提出了自主計算的概念，期望解決這

2、一問題。現(xiàn)代網(wǎng)絡計算在從手工管理向自主計算演化的過程中，作為網(wǎng)絡計算核心的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)必須能夠以自主計算的方式參與到滿足網(wǎng)絡應用性能要求的過程之中。數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的負載自適應是一個性能管理過程，在這一過程中自主計算數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)自動地控制和過濾負載、并有效地使用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)資源來滿足網(wǎng)絡應用的性能要求。
　　 本文將針對負載自適應技術開展研究。在負載自適應框架中，性能預測部件是制定負載控制方案的基礎，是該項目的核心所

3、在。這里我們應用分層排隊網(wǎng)絡建模技術建立DBMS的性能模型。依據(jù)該框架初步搭建了一個測試平臺并做出了測試，測試結果表明該框架起到了負載控制的作用，并有效的提高了用戶滿意率和網(wǎng)絡應用性能的作用。本文主要研究如何實現(xiàn)該性能預測部件。描述了一種基于分層排隊網(wǎng)絡模型的分布式系統(tǒng)性能預測方法，提出了一種分析分層排隊網(wǎng)絡模型的方法——集合點平均值分析(Rendezvous Mean Value Analysis，RMVA)方法來計算平均響應時間、平