基于Agent的自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)考試系統(tǒng)及學(xué)生模型的研究.pdf

1、隨著Internet/Intranet技術(shù)的發(fā)展和普及，計(jì)算機(jī)化考試在許多方面將逐步取代傳統(tǒng)的基于紙和筆的考試。探討和研究基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的考試，以便能客觀、準(zhǔn)確地評(píng)估學(xué)生的某種能力和水平，提高學(xué)習(xí)效率，將具有特別現(xiàn)實(shí)的意義。 目前，多數(shù)現(xiàn)有網(wǎng)上考試系統(tǒng)只能根據(jù)教師預(yù)先輸入的要求按一定的組卷策略從題庫中抽取滿足要求的試卷，這些傳統(tǒng)的組卷算法并不能實(shí)現(xiàn)根據(jù)學(xué)生特定的學(xué)習(xí)情況抽取適合每位學(xué)生的試卷。傳統(tǒng)的閱卷算法只是簡單地給出學(xué)生在某

2、次考試的總分?jǐn)?shù)，不能充分反映學(xué)生對(duì)每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的掌握程度屬于哪種認(rèn)知層次，是理解、識(shí)記還是應(yīng)用等，所以傳統(tǒng)的閱卷算法不能全面地評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。另外，隨著在線考試的人數(shù)逐漸增加，網(wǎng)絡(luò)信息流量會(huì)急劇上升，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸速度慢并加重服務(wù)器負(fù)擔(dān)。 為了解決這些問題，本論文提出一種新的自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)考試系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)。在此系統(tǒng)中，為了降低網(wǎng)絡(luò)流量而采用移動(dòng)agent技術(shù)并將不同的考試任務(wù)分配給幾個(gè)彼此獨(dú)立又相互合作的agent，使整個(gè)考試過

3、程能有條不紊地進(jìn)行。同時(shí)，為了適應(yīng)智能化個(gè)別化教學(xué)的要求，本文建立了一種能全面反映考生認(rèn)知能力的學(xué)生模型，并提出基于學(xué)生模型知識(shí)點(diǎn)掌握程度值的智能組卷算法。算法根據(jù)學(xué)生模型所反映的每位學(xué)生的知識(shí)點(diǎn)實(shí)際掌握程度，確定考試知識(shí)點(diǎn)范圍等參數(shù)，然后以此為據(jù)從題庫中抽取滿足要求的試卷，當(dāng)學(xué)生考試結(jié)束后，我們不是簡單地給出本次考試成績，而是利用本文提出的新的更新學(xué)生模型的方法來對(duì)本次考試結(jié)果作出合理全面的評(píng)價(jià)，使學(xué)生對(duì)自己目前的學(xué)習(xí)情況有更具體的了