版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著信息化社會的發(fā)展,以注重學(xué)生學(xué)習(xí)個性化、自主化的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)越來越受到人們的關(guān)注。自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)是在自適應(yīng)超媒體系統(tǒng)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,它擁有智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)的特性,并且比以往的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)在技術(shù)功能上具有更多的優(yōu)勢,這使得它成為未來遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)發(fā)展的趨勢。自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)由三部分組成,即學(xué)生模型、領(lǐng)域知識模型和適應(yīng)性引擎,其中學(xué)生模型在自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中占有重要的地位。學(xué)生模型在計算機(jī)系統(tǒng)中用來抽象表示現(xiàn)實世界中的學(xué)生的個性特征,而學(xué)習(xí)系統(tǒng)在
2、一定程度上扮演指導(dǎo)教師的角色。學(xué)生模型中對學(xué)生特征的完整描述和準(zhǔn)確表征,這都直接影響學(xué)習(xí)系統(tǒng)能否為學(xué)生提供合適的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)策略等,進(jìn)而也影響學(xué)生能否實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)。
從目前的學(xué)生模型來看,對學(xué)生的情感因素在學(xué)習(xí)過程中的作用還很少考慮,這將導(dǎo)致學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中缺乏情感支持。如果學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中遇到難題時,不能得到系統(tǒng)的實時的情感關(guān)懷,那將對自適應(yīng)的教學(xué)效果產(chǎn)生消極影響。本文就自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)與學(xué)生之間缺乏的雙向情感交流問題,提
3、出一種基于情緒感知的學(xué)生模型。通過表情識別技術(shù)感知學(xué)生的情緒,建立動態(tài)的學(xué)習(xí)風(fēng)格和實時的情緒狀態(tài)以及實時的學(xué)習(xí)動機(jī)。本文給出了學(xué)生模型完成學(xué)習(xí)風(fēng)格、情緒狀態(tài)和學(xué)習(xí)動機(jī)動態(tài)分析的原理及其實現(xiàn)方法,并采用一種教學(xué)模擬實驗驗證本文給出的學(xué)生模型完成學(xué)習(xí)風(fēng)格、情緒狀態(tài)和學(xué)習(xí)動機(jī)動態(tài)分析及其實現(xiàn)方法是否可行。
本文的貢獻(xiàn)和創(chuàng)新:
?。?)為了解決學(xué)習(xí)系統(tǒng)與學(xué)生之間缺乏雙向情感交流的問題,本文在 CS-LS學(xué)生模型基礎(chǔ)上,建立了一
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于感知模型的自適應(yīng)水印技術(shù).pdf
- 基于語義網(wǎng)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中領(lǐng)域模型的研究.pdf
- 基于語義網(wǎng)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中學(xué)生認(rèn)知風(fēng)格模型的設(shè)計.pdf
- 基于感知模型的自適應(yīng)碼率控制算法的研究.pdf
- 自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中學(xué)習(xí)風(fēng)格模型的研究.pdf
- 基于多主體情景感知的業(yè)務(wù)自適應(yīng)模型研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的情緒感知系統(tǒng)的研究與設(shè)計.pdf
- 基于壓縮感知理論的信號自適應(yīng)重構(gòu)系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于Agent的自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)考試系統(tǒng)及學(xué)生模型的研究.pdf
- 基于自適應(yīng)重啟的壓縮感知算法.pdf
- 基于Agent的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的研究.pdf
- 自適應(yīng)字典壓縮感知模型及其在MRI成像中的應(yīng)用.pdf
- 基于網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)研究.pdf
- 教育語義網(wǎng)中基于本體的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)建模.pdf
- 基于自適應(yīng)流形濾波的邊緣感知編輯.pdf
- 自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中個性化學(xué)習(xí)方案的制定.pdf
- 基于語義網(wǎng)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中領(lǐng)域本體的創(chuàng)建研究.pdf
- 基于壓縮感知的信道估計及自適應(yīng)預(yù)測.pdf
- 基于流量感知自適應(yīng)的MAC技術(shù)研究.pdf
- 基于人類視覺感知的內(nèi)容自適應(yīng)圖像重建.pdf
評論
0/150
提交評論