自適應(yīng)學習系統(tǒng)中序列挖掘算法研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，我們已經(jīng)步入了一個信息時代，信息技術(shù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用正飛速的改變著入們工作、生活和學習的方式。由于傳統(tǒng)的遠程教育形式單一，只注重教而忽略學，教學雙方互動差等問題，已經(jīng)遠遠不能滿足學習者的需求。以學習者為中心的學習越來越引起教育研究者的重視。如何處理好學習者在網(wǎng)絡(luò)自主學習中遇到的問題是衡量網(wǎng)絡(luò)學習效果的關(guān)鍵。 為了解決遠程教育存在的問題，教育研究者提出采用自適應(yīng)學習系統(tǒng)來解決這一問題。利用自適應(yīng)學習

2、系統(tǒng)，讓計算機系統(tǒng)擔任教師的角色，為學習者提供個性化的自主學習環(huán)境。要實現(xiàn)這一功能，首先必須獲得學習者特征。根據(jù)學習者特征才能安排不同的教學內(nèi)容、教學策略，實現(xiàn)因材施教。學習者特征分析是自適應(yīng)學習系統(tǒng)中的重要部分。 本文從學習者特征分析理論研究和學習者特征分析系統(tǒng)實現(xiàn)兩方面分析了目前國內(nèi)外研究的現(xiàn)狀，給出了自適應(yīng)學習系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)，重點研究了自適應(yīng)學習系統(tǒng)中的學習者特征分析模型。分析學習者的特征主要是指了解學習者的學習準備情況及

3、其學習風格的活動。就是對學習者的個性化學習規(guī)律進行數(shù)據(jù)挖掘。了解學習者的學習習慣，分析其學習方法，評估學習效果，找出學習的最佳學習時間，提供最佳的課程組合，最終為學習者制定適合自己的學習課程，這樣的個性化學習系統(tǒng)能夠刺激學習者的學習熱情和學習興趣。 學習者特征個性化學習規(guī)律挖掘?qū)嶋H上是對流數(shù)據(jù)進行挖掘。目前流數(shù)據(jù)挖掘的主要挖掘模式是序列模式挖掘。本文對序列模式挖掘中AprioriAll算法進行了研究，針對AprioriAll算法