基于層次聚類分析的變點(diǎn)識(shí)別方法.pdf

1、工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,歷史數(shù)據(jù)常被用來(lái)評(píng)價(jià)過(guò)程的表現(xiàn),但經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后,過(guò)程往往受到各種因素的影響而轉(zhuǎn)變,由此導(dǎo)致最終生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品性能的不同,原材料、生產(chǎn)設(shè)備等都可能是過(guò)程發(fā)生改變的原因,識(shí)別過(guò)程改變的準(zhǔn)確時(shí)間,然后由此找到原因,可以很大程度上改善生產(chǎn)過(guò)程,本文的目的就是識(shí)別歷史數(shù)據(jù)中的變點(diǎn)-過(guò)程發(fā)生改變的時(shí)間所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)點(diǎn)。
　　工業(yè)過(guò)程歷史數(shù)據(jù)的一個(gè)重要特征就是這些數(shù)據(jù)的時(shí)間順序性,工業(yè)過(guò)程傾向于在一段時(shí)間內(nèi)表現(xiàn)穩(wěn)定,然后發(fā)生變化

2、,轉(zhuǎn)變到另一個(gè)穩(wěn)定的狀態(tài),這類數(shù)據(jù)稱為時(shí)間順序數(shù)據(jù),準(zhǔn)確識(shí)別出時(shí)間順序數(shù)據(jù)中的變點(diǎn),有利于找到和分析過(guò)程發(fā)生偏移的原因,以此對(duì)過(guò)程進(jìn)行改進(jìn)。
　　本文提出了層次聚類算法和假設(shè)檢驗(yàn)相結(jié)合的方法,對(duì)一元時(shí)間順序數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類,每一個(gè)類的最后一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)即為變點(diǎn),識(shí)別變點(diǎn),并與已有的方法進(jìn)行性能分析的比較,從而驗(yàn)證了該方法在識(shí)別變點(diǎn)方面更加有效和準(zhǔn)確。本文所提出的方法分為兩個(gè)部分,在一部分,使用的方法是劃分層次聚類與Z檢驗(yàn)相結(jié)合,將時(shí)間順序