基于層次聚類分析的變點識別方法.pdf

1、工業(yè)生產(chǎn)過程中,歷史數(shù)據(jù)常被用來評價過程的表現(xiàn),但經(jīng)過一段時間后,過程往往受到各種因素的影響而轉(zhuǎn)變,由此導(dǎo)致最終生產(chǎn)出來的產(chǎn)品性能的不同,原材料、生產(chǎn)設(shè)備等都可能是過程發(fā)生改變的原因,識別過程改變的準確時間,然后由此找到原因,可以很大程度上改善生產(chǎn)過程,本文的目的就是識別歷史數(shù)據(jù)中的變點-過程發(fā)生改變的時間所對應(yīng)的數(shù)據(jù)點。
　　工業(yè)過程歷史數(shù)據(jù)的一個重要特征就是這些數(shù)據(jù)的時間順序性,工業(yè)過程傾向于在一段時間內(nèi)表現(xiàn)穩(wěn)定,然后發(fā)生變化

2、,轉(zhuǎn)變到另一個穩(wěn)定的狀態(tài),這類數(shù)據(jù)稱為時間順序數(shù)據(jù),準確識別出時間順序數(shù)據(jù)中的變點,有利于找到和分析過程發(fā)生偏移的原因,以此對過程進行改進。
　　本文提出了層次聚類算法和假設(shè)檢驗相結(jié)合的方法,對一元時間順序數(shù)據(jù)進行聚類,每一個類的最后一個數(shù)據(jù)點即為變點,識別變點,并與已有的方法進行性能分析的比較,從而驗證了該方法在識別變點方面更加有效和準確。本文所提出的方法分為兩個部分,在一部分,使用的方法是劃分層次聚類與Z檢驗相結(jié)合,將時間順序