基于圖像分析的ABO血型識(shí)別方法研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的圖像處理技術(shù)的應(yīng)用受到了廣泛關(guān)注，應(yīng)用圖像處理技術(shù)對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分割、識(shí)別、定量分析成為了臨床輔助診斷和醫(yī)學(xué)研究的重要工具。圖像分割作為圖像處理中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，自上世紀(jì)70年代起一直受到人們的高度重視，也是醫(yī)學(xué)圖像處理中的一個(gè)研究熱點(diǎn)。
　　 本文首先闡述了圖像預(yù)處理相關(guān)技術(shù)，其中包括圖像常用的幾種濾波技術(shù)介紹及圖像分割技術(shù)的分類和評(píng)價(jià)。針對(duì)ABO血型細(xì)胞圖像的特點(diǎn)，采用自適應(yīng)比較好的中值濾波器，來(lái)保護(hù)信號(hào)和抑制噪

2、聲，使得濾波輸出后的圖像信號(hào)能最佳逼近原始圖像信號(hào)。圖像濾波后，需要對(duì)圖像進(jìn)行自適應(yīng)分割，自適應(yīng)分割圖像的目的是對(duì)灰度圖像進(jìn)行二值化處理。本文采用的是基于直方圖的迭代的閾值分割算法，它可以將血型細(xì)胞較好地從背景中分割出來(lái)。區(qū)域增長(zhǎng)算法的作用是用于精確求出圖像中單個(gè)區(qū)域，實(shí)質(zhì)是把具有某種相似性質(zhì)的象素連通起來(lái)，從而在血型細(xì)胞圖像中構(gòu)成多個(gè)分割區(qū)域，通過(guò)計(jì)算區(qū)域邊界內(nèi)像素點(diǎn)的總和來(lái)計(jì)算血細(xì)胞區(qū)域面積。最后根據(jù)血細(xì)胞區(qū)域的平均面積來(lái)判斷血細(xì)胞