版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、自從第一個背景雜波尺度被提出以來,國內(nèi)外的學者在該領域做出了很多努力,提出了多種雜波尺度,本文在廣泛查閱資料的基礎上,對已有雜波尺度進行了研究,發(fā)現(xiàn)一些尺度過于單一,量化結果不夠準確。因此,作者提出了一種將多種因素考慮在內(nèi)的量化結果更加準確的背景雜波尺度。
本文在以下幾個方面進行了研究:
?。?)基于人眼在觀測圖像時,對圖像中的結構信息具有高度自適應性的理論依據(jù)。由于背景雜波是相對于目標而言的,因而,我們可以利用背景與
2、目標結構的相似性來衡量場景中背景雜波的強弱。我們將圖像中的結構信息定義為場景中表征與平均亮度和對比度無關的物體結構的所有特征,用信號的均值強度作為信號亮度的估計,用標準差作為信號對比度的估計,將信號減去均值后歸一化,使所比較的信號都具有單位標準差,并將歸一化后的信號作為信號的結構,最后,將亮度、對比度和結構的相似性度量結合起來就得到目標結構相似性尺度。
(2)考慮到圖像邊緣是圖像的基本特征,圖像邊緣對人眼的主觀感受有很大的影響
3、,圖像邊緣信息的改變意味著圖像基本內(nèi)容或結構的改變,因此,應將圖像的邊緣信息考慮在內(nèi)。
(3)在目標探測的過程中,顏色信息也是影響人眼獲取目標位置的因素,因此文中將顏色信息也考慮在內(nèi)。
(4)將以上的因素進行結合,提出了一種新的背景雜波尺度,該尺度考慮多種因素,充分體現(xiàn)人眼的視覺特性,且計算簡單。將該尺度在Search_2數(shù)據(jù)庫上,以相關性理論和誤差理論為依托,對比已有的背景雜波尺度,證明了該尺度的優(yōu)越性。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于人眼視覺特性的多尺度dr圖像增強方法
- 基于稀疏表示的雜波量化尺度研究.pdf
- 基于人眼視覺特性的LCD運動模糊研究.pdf
- 基于人眼視覺特性的圖像增強算法研究.pdf
- 基于人眼視覺感知的增強顯示模擬.pdf
- 基于人眼視覺特性的三維顯示研究.pdf
- 基于人眼視覺特性的視頻質(zhì)量評價方法研究.pdf
- 基于人眼視覺特性的圖像修補評價準則的研究.pdf
- 不同顏色背景下人眼視覺辨色特性的研究.pdf
- 基于人眼視覺特性的圖像水印技術研究.pdf
- 基于人眼視覺特性的紅外圖像增強算法研究.pdf
- 基于人眼視覺系統(tǒng)的圖像數(shù)字水印研究.pdf
- 基于人眼視覺特性的視頻質(zhì)量評價模型.pdf
- 人眼視覺課件
- 基于人眼視覺特性的低照度圖像增強算法研究.pdf
- 基于人眼視覺特性的自適應圖像水印算法研究.pdf
- 基于人眼視覺特性的圖像質(zhì)量客觀評價方法研究.pdf
- 基于人眼視覺特性的視頻質(zhì)量評價算法.pdf
- 基于人眼視覺特性的自適應水印隱藏算法研究.pdf
- 基于人眼視覺系統(tǒng)的可逆數(shù)字水印研究.pdf
評論
0/150
提交評論