傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)發(fā)布技術(shù)和定位技術(shù)研究.pdf

1、隨著傳感器節(jié)點(diǎn)技術(shù)的快速發(fā)展和功能的不斷增強(qiáng),傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)已經(jīng)在軍事、自然環(huán)境監(jiān)測(cè)、工業(yè)生產(chǎn)監(jiān)測(cè)、醫(yī)療保健及日常生活等領(lǐng)域開始普及并且向著規(guī)?；较虬l(fā)展?！爸腔鄣厍颉焙汀拔锫?lián)網(wǎng)”的提出,說(shuō)明傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用將貫穿于人類生活的方方面面。
　　 面對(duì)大規(guī)模部署的傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),如何合理的發(fā)布和共享觀測(cè)數(shù)據(jù)是目前傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究的重要問(wèn)題。本文首先圍繞傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)發(fā)布技術(shù)展開研究,概述Sensor Web技術(shù)的概念、應(yīng)用框架及應(yīng)用

2、項(xiàng)目實(shí)例,并對(duì)Meshup技術(shù)、Google Maps Meshup框架以及Microsoft SensorMap框架進(jìn)行深入分析。進(jìn)而,面向課題組實(shí)際部署的海洋傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)(OceanSense),設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)發(fā)布系統(tǒng)(OsnWeb)。OsnWeb利用Web Services技術(shù)、Mesh-up技術(shù)和Google Maps API,以Google地圖服務(wù)為基礎(chǔ)發(fā)布OceanSense的部署情況和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。
　　

3、 為了準(zhǔn)確定位OceanSense的傳感器結(jié)點(diǎn),本文還對(duì)傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)展開研究,延伸了課題組發(fā)表的垂直交叉定位(PI)算法,提出了擴(kuò)展的PI定位算法——通過(guò)RSSI的比較關(guān)系確定信標(biāo)結(jié)點(diǎn)的方向,以幾何關(guān)系進(jìn)行定位。和三邊定位算法以及基于貝葉斯推理的移動(dòng)信標(biāo)定位算法相比,PI旋轉(zhuǎn)定位算法的定位精度分別提高了約68％和57％。
　　 本文的主要貢獻(xiàn)為:
　　 1)基于Web Services技術(shù)、Mesh-up技術(shù)和Go