重要抽樣法在概率潮流中的應(yīng)用.pdf

1、電力系統(tǒng)的潮流計(jì)算是電力系統(tǒng)規(guī)劃運(yùn)行和控制的一種有效方法和常用的工具。在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間里，電力系統(tǒng)的分析都是建立在確定性潮流計(jì)算的基礎(chǔ)上的，但是在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中，電力系統(tǒng)中的一些參數(shù)，比如發(fā)電機(jī)出力、節(jié)點(diǎn)負(fù)荷等都是不確定的值。在這種情況下如果對(duì)電力系統(tǒng)分析還繼續(xù)采用確定性潮流的計(jì)算方法的話，就要求必須對(duì)可能發(fā)生的情況作大量的計(jì)算，這種情況下，計(jì)算時(shí)間是難以承受的，而且也很難反映系統(tǒng)整體實(shí)際的狀況。
　　 蒙特卡羅方法作為概率潮

2、流計(jì)算中的一種重要的方法，它以計(jì)算結(jié)果精確而著稱，但是蒙特卡羅方法卻存在著計(jì)算精度和計(jì)算時(shí)間之間的矛盾。本文針對(duì)蒙特卡羅方法的缺點(diǎn)，將重要抽樣方法應(yīng)用于概率潮流計(jì)算，提出了一種應(yīng)用于電力系統(tǒng)概率潮流計(jì)算的重要抽樣算法。首先利用蒙特卡羅方法模擬出負(fù)荷樣本，然后用核密度估計(jì)方法估計(jì)出負(fù)荷模型的密度函數(shù)，將之作為重要抽樣密度函數(shù)，計(jì)算出支路潮流和節(jié)點(diǎn)電壓的概率密度函數(shù)。在文章的最后采用IEEE39節(jié)點(diǎn)測(cè)試系統(tǒng)作為算例進(jìn)行仿真計(jì)算，并且和蒙特卡