圖像融合中的配準技術研究.pdf

1、隨著計算機視覺技術不斷的發(fā)展，圖像融合中的圖像配準技術已經廣泛地應用在醫(yī)學領域、遙感領域、軍事領域等許多領域中。圖像配準是為了更全面的了解同一個事物的信息，而對這同一的事物的多幅圖像進行匹配的過程。這些圖像可以來自于不同的時間、不同的攝像設備或者不同角度。圖像配準也是圖像融合的關鍵步驟，是進一步處理出好圖像的基礎。雖然針對圖像配準技術的算法很多，但是沒有哪一種算法是能適用于所有的圖像的配準。本文研究的是用改進的算法應用在不同角度圖像配準

2、上，用來提高不同角度圖像配準的速度和準確度。為進一步的圖像融合打下基礎。不同角度圖像配準即對同一目標對象從不同角度進行拍攝然后對這些圖像進行配準的過程。
　　 本文所做的主要工作如下：
　　 首先是在Harris特征檢測方法基礎上進行了改進，在特征檢測的時候加入尺度和仿射不變的特性，用來對圖像進行特征的檢測。實驗表明，改進的方法不僅能夠找到穩(wěn)定的特征點并且能找到特征區(qū)域。
　　 其次是在SIFT方法的基礎上，加入

3、了噪音的處理方法用來減小噪音的影響，以便更好的描述特征區(qū)域。
　　 再次在基于RANSAC算法進行改進，用來更快更準的找到錯誤的匹配點對并刪除。實驗表明，改進的算法是可行的，提高了算法的速度和準確性。
　　 最后，對改進的算法的可行性進行驗證。通過用MATLAB軟件對不同角度圖像配準方法進行實驗，對實驗結果進行了分析和研究，結果表明改進的算法是可行的并且能夠提高不同角度圖像配準的準確率和速度。