基于圖像配準的紙幣分析技術(shù)研究.pdf

1、紙幣圖像分析的目的就是通過對紙幣圖像進行分析和理解,來高可靠性的對紙幣進行分類、有效的檢測出紙幣的真?zhèn)?、新舊和殘缺,保證市場上流通紙幣的安全性和整潔性。很多國家對市場中流通紙幣的整潔程度提出了更高的要求,這是因為紙幣代表著一個國家經(jīng)濟和文化的發(fā)展水平。隨著彩色打印、復(fù)印和掃描技術(shù)的飛躍發(fā)展,使紙幣的造假難度和成本都大大降低,紙幣造假問題也變得日益猖獗。這些都給紙幣圖像分析技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。因為紙幣具有相對穩(wěn)定的印刷版型,將待檢測紙幣圖

2、像和參考紙幣圖像進行比較,是一種比較有效的分析方法。本文對基于圖像配準的紙幣分析方法進行了研究,主要研究內(nèi)容如下:
　　首先,因為紙幣圖像同時具有顯著的結(jié)構(gòu)特性和不穩(wěn)定的局部特性,本文采用了分層次的變換模型對紙幣圖像配準,即對于紙幣全局的形變采用基于特征點的線性變換,而對于紙幣圖像局部形變采用基于FFD模型的非線性變換。
　　其次,針對目前紙幣圖像識別技術(shù)和方法存在的問題,提出了基于紙幣圖像配準的識別方法,用于相似紙幣識別。

3、此方法在美元紙幣識別中具有較高的識別率,同時在一定程度上能夠避免紙幣破損帶來的影響。
　　然后,針對紙幣圖像紅外防偽特征,提出了基于邊緣信息的防偽特征檢測方法和基于防偽圖案的灰度直方相關(guān)系數(shù)的防偽特征檢測方法。并對紙幣紅外防偽圖像上不同的局部關(guān)鍵防偽特征進行檢測,取得了很好檢測效果。
　　最后,由于在紙幣退化過程中,防偽圖像也會變得邊緣強度減弱、防偽圖案模糊,為了克服紙幣退化對紙幣鑒偽的干擾,提出了紙幣新舊和真?zhèn)蜗嘟Y(jié)合的紙幣