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文檔簡介
1、城市功能區(qū)作為城市發(fā)展的重要組成部分,科學合理的規(guī)劃城市功能區(qū)配電網(wǎng)是保證功能區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要基礎,而準確的負荷預測是配電網(wǎng)規(guī)劃的前提。論文采用了基于最小二乘支持向量機的分類分區(qū)負荷預測方法。
論文闡述了最小二乘支持向量機的基本理論,介紹了FCM數(shù)據(jù)樣本聚類分析方法的原理,在運用分類分區(qū)法進行空間負荷預測時,先收集待規(guī)劃地區(qū)的歷史負荷數(shù)據(jù)或類似地區(qū)的負荷數(shù)據(jù),利用FCM聚類分析方法進行負荷數(shù)據(jù)樣本的聚類分析,建立科學合理的負荷
2、密度指標體系,以提高負荷預測模型的運算速度,再從中選出與待規(guī)劃地區(qū)負荷類型相近的負荷數(shù)據(jù)樣本,利用最小二乘支持向量機模型進行訓練,選擇高斯核作為支持向量機模型的核函數(shù),并使用基于度量距離的參數(shù)選擇優(yōu)化方法對最小二乘支持向量機模型的正則化參數(shù)γ和高斯核函數(shù)參數(shù)σ進行優(yōu)化選擇,提高負荷預測模型的預測精度,求解出待預測地區(qū)的負荷密度,并最終計算出待規(guī)劃地區(qū)的空間負荷。
論文利用天津市寧河新城中某一居住地塊的實例,對文中采用的基于最小
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