基于多視角策略和質心跟蹤的胃部CT圖像淋巴結識別.pdf

1、隨著醫(yī)學成像技術的日益成熟，CT影像技術已廣泛的應用到胃癌的醫(yī)療診斷中。如何在數量日益增多的胃部 CT圖像中獲取到準確有效的病變信息是一個迫在眉睫的問題。由于單幀 CT圖像中淋巴結沒有特殊的位置分布，并且淋巴結、臟器和血管在形狀、灰度值和大小等特征上難以區(qū)分，為此我們需要在序列圖上對疑似淋巴結進行跟蹤處理。現有的對疑似淋巴結跟蹤的方法存在首尾幀確定不準確和跟蹤錯誤的問題。針對這些問題，我們提出了基于多視角策略和質心跟蹤的淋巴結的檢測方法

2、，力圖為胃部 CT圖像淋巴結的檢測構建更加準確有效、全自動化的輔助檢測方法。本文主要完成如下工作：
　?。?）對自適應窗口大于11*11的較大疑似淋巴結，提出了一種基于低秩分解和自適應窗口內質心跟蹤的淋巴結檢測方法。由于基于低秩分解的跟蹤方法存在不能準確確定疑似淋巴結首尾幀的問題，針對該問題，在低秩分解確定出初始首尾幀的基礎上，使用自適應窗口內的質心跟蹤算法對初始首尾幀進行調整，隨后根據面積變化情況，對淋巴結進行判定，最后提出了基

3、于質心轉移的標記刪除算法對疑似淋巴結序列圖中已被跟蹤過的疑似淋巴結進行標記和刪除處理。
　　（2）對自適應窗口大于11*11的較大疑似淋巴結，提出了一種基于多視角序列圖像獲取的方法對淋巴結進行檢測。該方法首先獲取疑似淋巴結的原始行列切序列圖，然后對該序列圖進行行切和列切處理得到行切圖和列切圖，與此同時，利用行切圖和列切圖確定首尾幀和求解面積，進而對淋巴結進行檢測。
　?。?）對自適應窗口大于11*11的較小疑似淋巴結，提出了

4、基于低秩分解和不完全受自適應窗口限制質心跟蹤的淋巴結檢測方法。該方法首先使用低秩分解求出疑似淋巴結的初始首尾幀。由于淋巴結要和血管進行區(qū)分，而血管的面積大小幾乎不變，質心變化較大，在進行首尾幀調整時，為盡可能跟蹤到血管的完整序列，使用窗口質心變化，大小固定不變的質心跟蹤方法對疑似淋巴結的首尾幀進行調整。最后基于序列長度，質心變化情況和面積變化情況對血管和淋巴結進行區(qū)分。
　　本文提出的淋巴結的檢測方法與其他淋巴結檢測方法相比，在查