基于自適應(yīng)窗口和直方圖統(tǒng)計(jì)特征的胃部CT圖像淋巴結(jié)檢測(cè)方法.pdf

1、胃癌是消化道最常見(jiàn)的惡性腫瘤疾病之一,嚴(yán)重危害全世界人民健康,CT技術(shù)是目前診斷胃癌的主要檢查手段之一。在臨床上,胃部CT圖像中淋巴結(jié)的轉(zhuǎn)移情況及數(shù)目是判斷胃癌病人病況的重要依據(jù)。然而,一個(gè)病例的CT圖像有300多幀,僅靠醫(yī)生人工進(jìn)行標(biāo)記不僅不夠準(zhǔn)確,而且耗時(shí)耗力,所以我們借助計(jì)算機(jī)來(lái)輔助檢測(cè)胃部CT圖像中的淋巴結(jié)。由于胃部CT圖像中包含冗余信息過(guò)多且各組織間有粘連情況,淋巴結(jié)的形狀、灰度和空間位置與血管很相近,導(dǎo)致對(duì)單幅圖像處理無(wú)法區(qū)

2、分淋巴結(jié)和血管,這就需要在序列圖上做進(jìn)一步的跟蹤操作?，F(xiàn)有的跟蹤方法在跟蹤過(guò)程中沒(méi)有結(jié)合淋巴結(jié)和血管的變化規(guī)律,從而導(dǎo)致在跟蹤過(guò)程中有跟蹤錯(cuò)誤情況的發(fā)生。針對(duì)這些問(wèn)題,我們提出了基于自適應(yīng)窗口和直方圖統(tǒng)計(jì)特征的胃部CT圖像淋巴結(jié)檢測(cè)方法。本文主要完成了以下幾部分工作:
　　在單幅圖像上進(jìn)行基于模糊C-均值和邊界先驗(yàn)的疑似淋巴結(jié)提取,通過(guò)模糊C-均值對(duì)每個(gè)單幅圖像進(jìn)行分類(lèi),把單幅圖像分為三類(lèi):第一類(lèi)是背景,第二類(lèi)是脂肪,第三類(lèi)由淋巴

3、結(jié)、血管、臟器、高亮等區(qū)域組成,利用淋巴結(jié)侵潤(rùn)在脂肪區(qū)域中,來(lái)提取每個(gè)單幅胃部CT圖像的疑似淋巴結(jié)。對(duì)所有疑似淋巴結(jié)序列圖中所有疑似淋巴結(jié)按照面積進(jìn)行排序,按每個(gè)疑似淋巴結(jié)最大切片面積自適應(yīng)定義每個(gè)疑似淋巴結(jié)的窗口,根據(jù)自適應(yīng)窗口大小采用不同的跟蹤算法進(jìn)行疑似淋巴結(jié)跟蹤。
　　對(duì)于自適應(yīng)窗口面積大于11×11的疑似淋巴結(jié),采用淋巴結(jié)的跟蹤算法,由于淋巴結(jié)序列中的淋巴結(jié)面積基本上是從開(kāi)始出現(xiàn)時(shí)較小,到當(dāng)前幀最大,再?gòu)拇蟮叫?最后消失

4、的變化規(guī)律,并且淋巴結(jié)序列中各淋巴結(jié)是在切片面積最大的淋巴結(jié)的中心位置附近變化,不會(huì)偏離該中心位置,所以我們把該疑似淋巴結(jié)的最大切片面積所在CT圖像作為當(dāng)前幀,從當(dāng)前幀開(kāi)始向前和向后進(jìn)行跟蹤操作,該淋巴結(jié)的跟蹤算法的關(guān)鍵在于當(dāng)前幀疑似淋巴結(jié)的位置信息。
　　對(duì)于自適應(yīng)窗口面積不大于11×11的疑似淋巴結(jié),先采用血管的跟蹤算法,如判斷不是血管,則采用淋巴結(jié)的跟蹤算法。由于血管序列中血管面積變化不大且血管中心位置有偏移,所以血管的跟蹤