基于Android手機平臺的車牌定位及分割算法的研究和實現(xiàn).pdf

1、武漢ETC(電子不停車收費)系統(tǒng)是首個城市ETC系統(tǒng),其中稽查子系統(tǒng)是ETC系統(tǒng)的主要保障?；樽酉到y(tǒng)分為固定稽查和移動稽查,在移動稽查中,人工稽查是一個不可或缺的方式。隨著近幾年智能手機的飛速發(fā)展,不管是在手機硬件還是手機操作系統(tǒng)上都有了很大的提升,這就使得智能手機也可以成為人工稽查中的一種便攜式稽查設備。
　　在稽查中,車牌識別系統(tǒng)起到重要作用。該系統(tǒng)分為車牌定位,字符分割和字符識別三部分,本文的研究主要集中在手機androi

2、d平臺上實現(xiàn)車牌定位和字符分割。
　　本文對以前車牌定位算法的研究成果進行分析比較,同時結合android平臺cpu和內(nèi)存較小的特點,總結各種算法的優(yōu)缺點。在此基礎上,本文采用一種相對簡單的定位算法。首先圖像灰度化,進行Sobel垂直算子邊緣提取,通過行列掃描濾波,可以大大減少干擾像素,在水平和垂直投影分析中,利用車牌的長寬比來除去錯誤的區(qū)域,利用形態(tài)學方法確定左右邊緣,最后考慮誤差因素,結合定位數(shù)據(jù),對上下左右邊緣進行擴展,使結

3、果盡量完整的保持車牌部分。
　　在分割過程中,本文總結分析了一些研究成果后,采用一種相對簡單的分割算法。對定位結果采用otsu(最大類間方差)方法,得到二值化圖像,再利用水平投影法對車牌區(qū)域進行方向矯正,最后進行投影分析實現(xiàn)精定位,分割字符主要依據(jù)字符的大小和分布特點,從右至左逐字分析,完成字符分割。
　　本文在android平臺上初步實現(xiàn),對一些拍照得來的圖片進行測試,定位成功率達到86％,分割成功率為70％,具有一定的研