基于Android手機(jī)平臺(tái)的車牌定位及分割算法的研究和實(shí)現(xiàn).pdf

1、武漢ETC(電子不停車收費(fèi))系統(tǒng)是首個(gè)城市ETC系統(tǒng),其中稽查子系統(tǒng)是ETC系統(tǒng)的主要保障?；樽酉到y(tǒng)分為固定稽查和移動(dòng)稽查,在移動(dòng)稽查中,人工稽查是一個(gè)不可或缺的方式。隨著近幾年智能手機(jī)的飛速發(fā)展,不管是在手機(jī)硬件還是手機(jī)操作系統(tǒng)上都有了很大的提升,這就使得智能手機(jī)也可以成為人工稽查中的一種便攜式稽查設(shè)備。
　　在稽查中,車牌識(shí)別系統(tǒng)起到重要作用。該系統(tǒng)分為車牌定位,字符分割和字符識(shí)別三部分,本文的研究主要集中在手機(jī)androi

2、d平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)車牌定位和字符分割。
　　本文對(duì)以前車牌定位算法的研究成果進(jìn)行分析比較,同時(shí)結(jié)合android平臺(tái)cpu和內(nèi)存較小的特點(diǎn),總結(jié)各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上,本文采用一種相對(duì)簡(jiǎn)單的定位算法。首先圖像灰度化,進(jìn)行Sobel垂直算子邊緣提取,通過(guò)行列掃描濾波,可以大大減少干擾像素,在水平和垂直投影分析中,利用車牌的長(zhǎng)寬比來(lái)除去錯(cuò)誤的區(qū)域,利用形態(tài)學(xué)方法確定左右邊緣,最后考慮誤差因素,結(jié)合定位數(shù)據(jù),對(duì)上下左右邊緣進(jìn)行擴(kuò)展,使結(jié)

3、果盡量完整的保持車牌部分。
　　在分割過(guò)程中,本文總結(jié)分析了一些研究成果后,采用一種相對(duì)簡(jiǎn)單的分割算法。對(duì)定位結(jié)果采用otsu(最大類間方差)方法,得到二值化圖像,再利用水平投影法對(duì)車牌區(qū)域進(jìn)行方向矯正,最后進(jìn)行投影分析實(shí)現(xiàn)精定位,分割字符主要依據(jù)字符的大小和分布特點(diǎn),從右至左逐字分析,完成字符分割。
　　本文在android平臺(tái)上初步實(shí)現(xiàn),對(duì)一些拍照得來(lái)的圖片進(jìn)行測(cè)試,定位成功率達(dá)到86％,分割成功率為70％,具有一定的研