基于視頻的三維人臉動畫驅(qū)動的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、基于視頻的三維人臉動畫驅(qū)動技術(shù)是人機(jī)交互領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn),其中包含了人臉檢測、跟蹤與特征定位和提取技術(shù)等人臉信息處理的關(guān)鍵技術(shù),在學(xué)術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用領(lǐng)域都有著極其重要的意義,其技術(shù)在諸多方面有著廣泛的應(yīng)用。
　　 本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于視頻的三維人臉動畫驅(qū)動系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確定位視頻圖像中人臉特征點(diǎn)的位置,跟蹤特征點(diǎn)的運(yùn)動軌跡,并使用該運(yùn)動信息結(jié)合肌肉向量表情動畫引擎,驅(qū)動三維人臉做出與視頻人臉相同的表情動畫,取得了較好的驅(qū)動

2、效果。總結(jié)全文,本文的主要工作體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
　　 1.圖像預(yù)處理。在圖像預(yù)處理模塊,提出了通過采用光線補(bǔ)償、高斯平滑及灰度圖像的形態(tài)學(xué)操作等圖像預(yù)處理操作的有序組合增強(qiáng)圖像質(zhì)量。
　　 2.人臉檢測。在人臉檢測模塊,通過Viola Jones人臉檢測算法檢測視頻第一幀的人臉圖像,為下一步的人臉跟蹤提供初始化窗口,并為人臉特征點(diǎn)定位提供更小的搜索范圍。
　　 3.人臉跟蹤。在人臉跟蹤模塊,提出了通過結(jié)合Ka

3、lman濾波方法的預(yù)測型Meanshift算法獲取視頻中人臉框的位置及大小,實(shí)現(xiàn)一種能夠處理多種姿態(tài)和遮擋的人臉圖像序列快速跟蹤算法。
　　 4.人臉特征點(diǎn)定位。在視頻人臉特征點(diǎn)定位模塊,針對ASM算法的缺陷,本文提出了一種基于預(yù)測型Meanshift算法和增強(qiáng)的ASM算法的自適應(yīng)視頻人臉特征點(diǎn)定位算法,提取關(guān)鍵特征點(diǎn)信息。與其他的人臉特征點(diǎn)定位與跟蹤方法相比,本文的方法在視頻人臉快速轉(zhuǎn)動和臨時(shí)出現(xiàn)遮擋的長時(shí)間人臉特征點(diǎn)定位與跟