基于小波理論的圖像非線性處理研究.pdf

1、傳統(tǒng)的圖像處理技術(shù)由于與人類的視覺處理方式的差別很大,影響了圖像處理的質(zhì)量。小波分析與人類視覺的相似性使其在圖像處理方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢。作為一個(gè)重要的時(shí)頻分析工具,小波分析在信號(hào)處理方面有著非常廣泛的應(yīng)用。本文著重對小波變換理論在圖像的非線性處理方面進(jìn)行了研究。
　　 論文在詳細(xì)討論小波分析的基本理論的基礎(chǔ)上,介紹了連續(xù)小波變換、離散小波變換和多分辨率分析,Mallat快速分解與重構(gòu)算法,提升小波變換理論、整數(shù)小波變換以及多進(jìn)制

2、小波變換理論。分析了這些理論在圖像處理中的作用。針對傳統(tǒng)的圖像插值算法造成的圖像邊緣鋸齒和模糊效應(yīng)以及傳統(tǒng)多聚焦圖像融合算法在各種客觀圖像融合質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)下的表現(xiàn),結(jié)合人類視覺原理引出基于小波變換的圖像非線性處理算法,對該算法進(jìn)行了詳細(xì)的分析設(shè)計(jì),并通過實(shí)驗(yàn)證明了算法的有效性。
　　 小波變換能夠保持圖像豐富的細(xì)節(jié)信息,結(jié)合實(shí)驗(yàn)并通過分析比較,算法不僅獲得了很好的客觀評(píng)價(jià)數(shù)據(jù),也在主觀上獲得了良好的圖像質(zhì)量,繼而驗(yàn)證了本文算法的