基于小波的圖像處理研究.pdf

1、小波由于其特有的多分辨特性在圖像處理領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用,該文從提升、超分辨率、圖像編解碼三個(gè)方面詳細(xì)研究了小波的應(yīng)用.該文提出了"提升對(duì)"(Lifting pair)和"提升算子"(Lifting operator)的概念,進(jìn)而引申出欠提升(sub-lifting)的概念,簡(jiǎn)化了提升變換結(jié)構(gòu),并證明"提升算子"和"反提升算子"可以實(shí)現(xiàn)完全重構(gòu);從"提升算子"出發(fā),給出了提升算子的提升定理,并由定義和定理給出了6個(gè)推論,簡(jiǎn)單明了地從理論

2、上證明了一次完整的提升可以由兩次欠提升完成、相鄰兩次欠提升的順序性和多級(jí)提升中提升算子的串聯(lián)存在順序性等未曾給出理論證明的命題.該文還對(duì)提升方案和Mallat算法進(jìn)行了簡(jiǎn)單比較,并給出了實(shí)驗(yàn)結(jié)果.該文提出了基于小波的圖像超分辨率重建算法的一般框架,并針對(duì)傳統(tǒng)圖像超分辨率重建中的高頻能量增大缺點(diǎn),提出了改進(jìn)的適當(dāng)降低高頻能量的SHR算法;針對(duì)高頻微小細(xì)節(jié)無(wú)法恢復(fù)的缺點(diǎn)提出了一種利用小波重建高頻細(xì)節(jié)的SHW算法.實(shí)驗(yàn)證明SHR算法和SHW算