基于二代小波圖像處理的快速人臉識別研究.pdf

1、本文以生物識別技術(shù)發(fā)展為背景，以靜態(tài)人臉圖像為主要研究對象，從智能化辨識理論研究著手，利用現(xiàn)代圖像信息處理的新方法對人臉識別領(lǐng)域進(jìn)行了相關(guān)地研究。本課題的研究既是圖像處理領(lǐng)域的一種探索，也是社會應(yīng)用基礎(chǔ)研究的一種需求。文中主要側(cè)重于以小波分析和高維空間幾何分析等現(xiàn)代信息處理新理論為工具，對人臉圖像處理和識別等問題進(jìn)行了討論和研究，包括人臉圖像的預(yù)處理，有效特征的提取，非可控條件下人臉的有效識別等。文中提出的和改進(jìn)的算法，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了其

2、有效性。具體工作有以下幾個方面： 1.結(jié)合小波理論的重要學(xué)術(shù)價值和應(yīng)用價值，分析了二代小波變換的算法結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，針對人臉識別中有效判別信息的提取、光照變化等環(huán)境因素的影響以及計算速度的要求，通過相關(guān)實(shí)驗(yàn)分析了它在人臉識別應(yīng)用中的優(yōu)勢。并對小波變換中兩個關(guān)鍵問題，小波基的選擇和分解層數(shù)的確定做了初步研究，對幾組常用的小波基作了處理，并對處理結(jié)果作了比較，得出在人臉識別應(yīng)用中相應(yīng)的指導(dǎo)原則。 2.提出了一種基于二代小波變換相鄰

3、尺度積的快速圖像邊緣檢測算法在人臉識別中的應(yīng)用，實(shí)驗(yàn)表明該方法能更好地檢測出人臉圖像邊緣特征，在非可控條件下，不同表情(愉快、悲傷、倦怠、驚異)和簡單臉部裝飾(眼鏡)，該方法提取的臉部特征有更好的正確識別率。 3.提出了一種基于高維空間幾何分析理論的人臉圖像增強(qiáng)算法。針對人臉自動識別系統(tǒng)在人臉圖像采集、形成、傳輸?shù)倪^程中容易產(chǎn)生圖像降質(zhì)或退化的現(xiàn)象，結(jié)合高維空間幾何分析理論的知識，提出了一種人臉圖像增強(qiáng)算法，并通過實(shí)驗(yàn)印證了該方